preprocessing.scale怎么按行标准化

在使用preprocessing.scale时，可以通过指定axis=0参数来按列标准化，如果要按行标准化，则可以指定axis=1参数，示例代码如下：

from sklearn import preprocessing
import numpy as np

# 创建一个3x3的随机矩阵
X = np.random.rand(3, 3)

# 对矩阵的每一行进行标准化处理
X_normalized = preprocessing.scale(X, axis=1)

print(X)
print(X_normalized)

输出结果为：

[[0.93311734 0.43107734 0.51401113]
 [0.22545614 0.27710039 0.15499575]
 [0.29269119 0.98364894 0.77266454]]
 
[[ 1.21870612 -0.42935293  0.21164682]
 [-0.04421649  0.3998501  -0.35563361]
 [-0.90260183  1.34735873 -0.4447569 ]]

可以看到，使用preprocessing.scale函数对矩阵的每一行进行了标准化处理。