python matplotlib柱状图显示每列数值
时间: 2023-04-11 08:00:29 浏览: 171
可以回答这个问题。使用Matplotlib库中的pyplot模块可以绘制柱状图,使用bar函数可以绘制柱状图。例如:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
y = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)
# 显示图像
plt.show()
相关问题
python matplotlib 柱状图
使用Python中的Matplotlib库可以轻松地绘制柱状图。下面是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [10, 24, 36, 21]
# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)
# 添加标题和标签
plt.title('柱状图示例')
plt.xlabel('x轴标签')
plt.ylabel('y轴标签')
# 显示图像
plt.show()
```
运行代码后会得到一个简单的柱状图,其中x轴是'A', 'B', 'C', 'D',y轴是对应的数值10, 24, 36, 21。你可以根据自己的需求修改数据和图表的属性来得到想要的柱状图。
matplotlib柱状图显示数值
要在 Matplotlib 的柱状图上显示数值,可以使用 `plt.text()` 函数在每个柱状图的上方或侧面添加文本标签。下面是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成示例数据
x = np.arange(5)
y = np.array([3, 8, 4, 6, 7])
# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)
# 在每个柱状图上方添加数值标签
for i, v in enumerate(y):
plt.text(i, v + 0.2, str(v), ha='center')
# 显示图形
plt.show()
```
在这个例子中,我们首先使用 `plt.bar()` 函数绘制了一个简单的柱状图。然后,我们使用 `enumerate()` 函数遍历每个柱状图,并在每个柱状图的上方添加一个文本标签。其中,`i` 表示当前柱状图的索引,`v` 表示当前柱状图的高度。我们使用 `plt.text()` 函数在每个柱状图的中心位置添加了一个文本标签,该标签包含当前柱状图的高度。
在柱状图上方添加数值标签是一种常见的数据可视化技巧,它可以帮助读者更清楚地了解数据的分布情况。