fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_test_binary[:,0], y_pred)报错 fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_test_binary[:,0], y_pred) IndexError: too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed

这个错误通常是由于 `y_test_binary` 参数的维度不正确导致的。根据错误提示，`y_test_binary` 是一个一维数组，但是你尝试使用 `y_test_binary[:,0]` 对其进行切片，这是不合法的。

`roc_curve` 函数需要接受两个一维数组，分别表示真实标签和预测标签的概率。你可以尝试检查一下 `y_test_binary` 的形状，并确保它是一个一维数组。如果不是，你可以使用 `numpy` 库中的 `ravel` 函数将其转换为一维数组。例如：

import numpy as np
from sklearn.metrics import roc_curve

y_test_binary = np.ravel(y_test_binary)  # 将 y_test_binary 转换为一维数组
fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_test_binary, y_pred)

另外，你还需要确保 `y_pred` 参数的形状与 `y_test_binary` 相同，即它们包含相同数量的元素。