python 实现二维码识别与坐标定位

要实现二维码的识别与坐标定位，可以使用 Python 中的 OpenCV 库和 pyzbar 库。这里提供一个简单的示例代码：

首先需要安装 pyzbar 库：

pip install pyzbar

然后导入必要的库：

import cv2
from pyzbar import pyzbar

接下来，读取图片并识别二维码：

# 读取图片
image = cv2.imread('qrcode.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 找到二维码并识别
qrcodes = pyzbar.decode(gray)

此时，`qrcodes` 就是识别出的二维码列表，每个二维码包含了一些信息，比如二维码的类型、内容和位置等。可以通过遍历 `qrcodes` 列表来获取二维码的坐标：

for qrcode in qrcodes:
    # 获取二维码位置
    (x, y, w, h) = qrcode.rect
    # 在原图上绘制矩形
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

这里使用 `cv2.rectangle` 函数在原图上绘制矩形框，参数分别是原图、左上角坐标、右下角坐标、颜色和线宽。最后可以将绘制好的图片显示出来：

# 显示图片
cv2.imshow('QRCodes', image)
cv2.waitKey(0)

完整代码如下：

import cv2
from pyzbar import pyzbar

# 读取图片
image = cv2.imread('qrcode.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 找到二维码并识别
qrcodes = pyzbar.decode(gray)

# 遍历二维码并绘制矩形框
for qrcode in qrcodes:
    # 获取二维码位置
    (x, y, w, h) = qrcode.rect
    # 在原图上绘制矩形
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

# 显示图片
cv2.imshow('QRCodes', image)
cv2.waitKey(0)

运行代码后，就可以看到识别出的二维码并且已经绘制好了矩形框。