python编写使用关键词匹配实现敏感数据识别的代码

以下是一个简单的Python代码示例，用于使用关键词匹配实现敏感数据识别：

import re

# 定义敏感词列表
sensitive_words = ['敏感词1', '敏感词2', '敏感词3']

# 定义匹配模式
pattern = re.compile('|'.join(sensitive_words))

# 定义待匹配字符串
text = '这是一段包含敏感词1和敏感词2的文本。'

# 进行匹配
matches = pattern.findall(text)

# 输出匹配结果
if matches:
    print('发现敏感词：', matches)
else:
    print('未发现敏感词。')

该示例中，我们首先定义了一个敏感词列表`sensitive_words`，然后使用`'|'.join(sensitive_words)`将敏感词列表转换为正则表达式的匹配模式，然后使用`re.compile`方法将匹配模式编译为正则表达式对象。接着，我们定义了待匹配的字符串`text`，使用`pattern.findall`方法对字符串进行匹配，并将匹配结果存储在`matches`变量中。最后，根据`matches`变量的值输出匹配结果。

需要注意的是，该示例只能识别简单的敏感词，无法识别语义相近但不完全一致的敏感词。在实际使用中，可能需要结合自然语言处理等技术，进行更加准确的敏感数据识别。