用python编写一个敏感数据识别的软件

好的，下面是一个基于机器学习和正则表达式的简单的敏感数据识别程序。程序可以识别身份证号、手机号、银行卡号和邮箱地址。代码如下：

import re
import joblib

# 加载机器学习模型
model = joblib.load('model.pkl')

def is_id_number(text):
    """判断是否为身份证号"""
    pattern = r'^[1-9]\d{5}(18|19|20)\d{2}(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9]|[1-2][0-9]|3[0-1])\d{3}[0-9Xx]$'
    return bool(re.match(pattern, text))

def is_phone_number(text):
    """判断是否为手机号"""
    pattern = r'^1[3456789]\d{9}$'
    return bool(re.match(pattern, text))

def is_bank_card_number(text):
    """判断是否为银行卡号"""
    pattern = r'^\d{16}|\d{19}$'
    return bool(re.match(pattern, text))

def is_email(text):
    """判断是否为邮箱地址"""
    pattern = r'^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$'
    return bool(re.match(pattern, text))

def predict(text):
    """预测文本中是否包含敏感数据"""
    # 先使用正则表达式进行匹配
    if is_id_number(text) or is_phone_number(text) or is_bank_card_number(text) or is_email(text):
        return True
    # 如果正则表达式匹配不到，则使用机器学习模型进行判断
    features = [len(text), text.isnumeric(), text.isalpha(), text.isalnum(), text.islower(), text.isupper()]
    if model.predict([features])[0] == 1:
        return True
    return False

该程序中使用了四个正则表达式来匹配身份证号、手机号、银行卡号和邮箱地址。如果文本中匹配到任何一个敏感数据，则返回True；否则，使用机器学习模型进行判断。机器学习模型使用了六个特征，包括文本长度、是否全为数字、是否全为字母、是否为字母和数字的组合、是否全为小写字母和是否全为大写字母。模型预测结果为1则表示该文本包含敏感数据。

需要注意的是，该程序是一个简单的示例，仅供参考。实际情况下，需要根据具体需求进行调整和优化。同时，为了保证数据的安全性和隐私性，还需要对输入数据进行加密和保护。