不需要同步Y轴

如果您不需要同步Y轴的范围，可以直接将连接`axisRangeChanged`信号的代码删除，示例代码如下：

// 设置左Y轴、右Y轴和X轴可以拖拽，并且不会互相影响
ui->customPlot->setInteractions(QCP::iRangeDrag | QCP::iRangeZoom | QCP::iSelectPlottables);
ui->customPlot->axisRect()->setRangeDrag(Qt::Horizontal | Qt::Vertical);
ui->customPlot->axisRect()->setRangeZoom(Qt::Horizontal | Qt::Vertical);
ui->customPlot->xAxis->setRangeDrag(Qt::Horizontal);
ui->customPlot->yAxis->setRangeDrag(Qt::Vertical);
ui->customPlot->yAxis2->setRangeDrag(Qt::Vertical);

这样设置之后，左Y轴、右Y轴和X轴可以自由拖动，并且不会互相影响。

相关问题

echarts 横向柱状图可纵向滚动，设置两个y轴时，如何让两个y轴同步滚动

在ECharts中创建横向柱状图并实现两个Y轴的同步滚动，通常需要利用ECharts的`scrollX`和`scrollY`属性以及自定义事件联动功能。首先，你需要设置两个独立的Y轴，并将它们配置为联动：

option = {
  xAxis: {
    type: 'category',
    data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
    scrollX: true,
  },
  yAxis: [
    { // 第一个Y轴
      name: '轴一',
      type: 'value',
      position: 'left',
    },
    { // 第二个Y轴
      name: '轴二',
      type: 'value',
      position: 'right',
      link: { // 同步联动配置
        target: 'axis1', // 链接到第一个Y轴
      },
    }],
  series: [
    {
      type: 'bar',
      data: [[10, 5], [20, 7], [30, 8], [40, 9], [50, 12], [60, 15], [70, 18], [80, 21], [90, 24], [100, 27]],
      yAxisIndex: 0, // 明确指定数据对应哪个Y轴
    },
    {
      type: 'bar',
      data: [[11, 6], [21, 8], [31, 9], [41, 11], [51, 13], [61, 16], [71, 19], [81, 22], [91, 25], [101, 28]],
      yAxisIndex: 1, // 同理，这里的数据对应第二个Y轴
    },
  ],
};

上述代码中，通过`link`选项，我们将第二个Y轴链接到第一个Y轴，当用户滚动其中一个轴时，另一个轴会同步跟随。

python画折线图，实现折线图实时更新，数据限制在100条，超过100条，覆盖最早一条，加入最新的一条，x轴和y轴同步都更新，且y轴最大值和最小值设置未2和5

下面是一个基于 `matplotlib` 库的 Python 实时更新折线图的示例代码，其中数据限制在100条，超过100条时会覆盖最早的一条数据，同时加入最新的一条数据。

import matplotlib.pyplot as plt
from collections import deque
import random

# 初始化数据和图形
data = deque([0]*100, maxlen=100)
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(data)

# 设置坐标轴范围和标签
ax.set_ylim(2, 5)
ax.set_xlim(0, 100)
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('Value')

# 实时更新折线图
while True:
    # 生成新的数据
    new_data = random.uniform(2, 5)
    data.append(new_data)

    # 更新折线图
    line.set_ydata(data)
    plt.draw()
    plt.pause(0.1)

其中，`deque` 是 Python 内置的双端队列数据结构，我们可以使用它来限制数据的长度，并实现数据的自动覆盖。

在每次更新数据时，我们都会调用 `line.set_ydata(data)` 方法来更新折线图。`plt.draw()` 方法用于重新绘制整个图像，`plt.pause(0.1)` 方法用于暂停程序一段时间，以便我们能够实现实时更新的效果。