1.在零售数据顾客表中转换顾客姓名为全大写。 2. 对订单总金额进行四舍五入，要求精度为小数点后两位。 3. 统计月度订单数量。 4. 根据商品价格将商品分级，0-100、0-200、200以上，并统计个档商品个数。 5. 在雇员信息表emp中，使用集合函数查询其中所有员工所在部门的名称及总数。 6. 把创建的自定义jar包加入hive，并执行mylower自定义函数。 7. 把顾客id和fname列传给shell中"bin/cat"并让它直接输出。 8. 用cat取出顾客表第一列

1. 在零售数据顾客表中转换顾客姓名为全大写。

假设我们有一个名为 `customers` 的表，其中包含 `name` 列，存储了顾客姓名。要将所有顾客姓名转换为全大写，可以使用如下 SQL 语句：

UPDATE customers SET name = UPPER(name);

执行该语句后，`customers` 表中的所有顾客姓名都将被转换为全大写。

2. 对订单总金额进行四舍五入，要求精度为小数点后两位。

假设我们有一个名为 `orders` 的表，其中包含 `amount` 列，存储了订单总金额。要将所有订单总金额进行四舍五入，并保留小数点后两位精度，可以使用如下 SQL 语句：

UPDATE orders SET amount = ROUND(amount, 2);

执行该语句后，`orders` 表中的所有订单总金额都将被四舍五入，并保留小数点后两位精度。

3. 统计月度订单数量。

假设我们有一个名为 `orders` 的表，其中包含 `order_date` 列，存储了订单日期。要统计每个月的订单数量，可以使用如下 SQL 语句：

SELECT DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') AS month, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY month;

执行该语句后，将会返回每个月的订单数量。

4. 根据商品价格将商品分级，0-100、0-200、200以上，并统计个档商品个数。

假设我们有一个名为 `products` 的表，其中包含 `price` 列，存储了商品价格。要将商品根据价格分为三个等级，并统计每个等级的商品个数，可以使用如下 SQL 语句：

SELECT 
  CASE 
    WHEN price <= 100 THEN '0-100' 
    WHEN price <= 200 THEN '100-200' 
    ELSE '200+' 
  END AS price_range,
  COUNT(*) AS product_count
FROM products
GROUP BY price_range;

执行该语句后，将会返回每个等级的商品个数。

5. 在雇员信息表emp中，使用集合函数查询其中所有员工所在部门的名称及总数。

假设我们有一个名为 `emp` 的表，其中包含 `deptno` 列，存储了员工所在部门的编号。要查询每个部门的员工数量，可以使用如下 SQL 语句：

SELECT dname, COUNT(*) AS emp_count
FROM emp
JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno
GROUP BY dname;

执行该语句后，将会返回每个部门的员工总数。

6. 把创建的自定义jar包加入hive，并执行mylower自定义函数。

首先，需要将自定义的 Jar 包上传到 Hadoop 集群中，并在 Hive 中添加 Jar 包：

ADD JAR /path/to/myjar.jar;

然后，可以使用如下 SQL 语句创建自定义函数 `mylower`：

CREATE TEMPORARY FUNCTION mylower AS 'com.example.MyLower';

执行该语句后，可以在 Hive 中使用 `mylower` 函数。

7. 把顾客id和fname列传给shell中"bin/cat"并让它直接输出。

可以使用如下命令将 `customers` 表中的 `id` 和 `fname` 列输出到 shell 中：

hive -e "SELECT id, fname FROM customers" | cat

该命令将会输出 `customers` 表的 `id` 和 `fname` 列。

8. 用cat取出顾客表第一列

可以使用如下命令将 `customers` 表中的第一列输出到 shell 中：

hive -e "SELECT * FROM customers" | cut -f1

该命令将会输出 `customers` 表中的第一列。