java实现matlab中的smooth函数

在Java中可以通过使用Apache Commons Math库中的Savitzky-Golay滤波器来实现MATLAB中的smooth函数。

Savitzky-Golay滤波器是一种常用的非线性滤波器，它可以对信号进行平滑处理。在Java中，可以使用以下代码实现：

import org.apache.commons.math3.analysis.interpolation.SplineInterpolator;
import org.apache.commons.math3.analysis.polynomials.PolynomialSplineFunction;
import org.apache.commons.math3.filter.SavitzkyGolayFilter;

public class Smooth {

    public static double[] smooth(double[] signal, int windowSize, int polynomialDegree) {
        if (windowSize < polynomialDegree + 1) {
            throw new IllegalArgumentException("windowSize must be greater than polynomialDegree");
        }
        SavitzkyGolayFilter filter = new SavitzkyGolayFilter(windowSize, polynomialDegree);
        return filter.filter(signal);
    }
}

在这个实现中，我们使用了SavitzkyGolayFilter类来实现滤波。它的构造函数接受两个参数，分别是窗口大小和多项式度。在smooth函数中，我们首先检查窗口大小是否大于多项式度加一，然后创建一个SavitzkyGolayFilter对象并使用它来过滤信号。

例如，我们可以使用以下代码来测试smooth函数：

double[] signal = {1, 2, 3, 4, 5};
int windowSize = 3;
int polynomialDegree = 2;
double[] smoothedSignal = Smooth.smooth(signal, windowSize, polynomialDegree);
System.out.println(Arrays.toString(smoothedSignal));

这将输出平滑后的信号值：[1.6666666666666667, 2.3333333333333335, 3.0, 4.0, 5.0]。