drop_duplicates中keep详细解释

在 pandas 的 `drop_duplicates` 方法中，`keep` 参数用于指定保留哪个重复的条目。具体来说，可以将 `keep` 参数设置为以下三个值之一：

- `first`：保留第一个重复的条目，将其余重复的条目删除。
- `last`：保留最后一个重复的条目，将其余重复的条目删除。
- `False`：删除所有重复的条目，不保留任何重复的条目。

默认情况下，`keep` 参数的值为 `first`，即保留第一个重复的条目。如果希望保留最后一个重复的条目，可以将 `keep` 参数设置为 `last`。如果希望删除所有重复的条目，可以将 `keep` 参数设置为 `False`。

例如，假设我们有以下数据：

   name  age
0   Bob   20
1   Bob   30
2  John   25
3  John   25

如果我们想要删除所有重复的条目，可以使用以下代码：

df.drop_duplicates(keep=False)

这将返回以下结果：

   name  age
1   Bob   30

因为只有 Bob 的记录是重复的，且我们将 `keep` 参数设置为 `False`，因此所有重复的记录都被删除了。