data.drop_duplicates(keep='first',inplace =True)

This code drops duplicate rows from a pandas dataframe called "data".

The "keep" parameter is set to "first", which means that the first occurrence of each duplicated row is kept, and subsequent duplicates are dropped.

The "inplace" parameter is set to "True", which means that the original dataframe is modified in place rather than creating a new dataframe with the duplicates removed.

相关问题

data1.drop_duplicates(subset=["活动月份","编号"],keep='first',inplace=True)

好的，你的第二个问题是关于DataFrame去重的代码。这段代码使用了DataFrame的drop_duplicates方法，通过指定subset参数为["活动月份", "编号"]，来删除这两列数据中的重复行。其中，keep参数指定了保留第一个出现的重复行，inplace参数指定了在原DataFrame对象上进行修改。因此，执行这段代码后，原DataFrame对象data1中的重复行将被删除。需要注意的是，这个方法不会返回新的DataFrame对象，而是直接对原对象进行修改。

east_entrance_data[i].drop_duplicates(subset='ID', keep='first',inplace=True)

这是一个 pandas DataFrame 对象调用的 drop_duplicates() 方法，它的作用是去除 DataFrame 中指定列（这里是 'ID'）的重复行。其中，subset 参数指定要考虑的列名，keep 参数指定保留哪个重复行（这里是第一个出现的，即 'first'），inplace 参数指定是否在原 DataFrame 上进行修改（这里是 True，表示原地修改）。