pandas drop_duplicates 具体用法

`drop_duplicates()` 是 Pandas 中的一个函数，用于去除 DataFrame 或 Series 中重复的行。

具体用法如下：

DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index=False)

其中，各参数的含义如下：

- `subset`：指定要去重的列，默认为全部列，如果指定了，则只对指定的列进行去重；
- `keep`：指定保留哪个重复的值，可选参数为 `'first'`（保留第一个）、`'last'`（保留最后一个）和 `False`（全部删除），默认为 `'first'`；
- `inplace`：是否在原 DataFrame 中进行修改，默认为 `False`，即返回一个新的 DataFrame；
- `ignore_index`：是否重新设置索引，默认为 `False`，即保留原有的索引。

例如，对如下的 DataFrame 进行去重：

import pandas as pd

data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Bob'],
    'age': [25, 30, 35, 30],
    'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']
}
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

输出：

      name  age gender
0    Alice   25      F
1      Bob   30      M
2  Charlie   35      M
3      Bob   30      M

如果我们想要去掉重复的行，可以使用 `drop_duplicates()` 函数：

df.drop_duplicates(inplace=True)

print(df)

输出：

      name  age gender
0    Alice   25      F
1      Bob   30      M
2  Charlie   35      M

可以看到，重复的行已经被去掉了。