pandas的drop_duplicates方法

Pandas 的 `drop_duplicates()` 方法用于从 DataFrame 中删除重复的行。该方法返回一个新的 DataFrame，其中不包含重复的行。

以下是使用 `drop_duplicates()` 方法的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含重复行的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5],
                   'col2': ['a', 'b', 'b', 'c', 'd', 'd', 'e']})

# 使用 drop_duplicates() 方法删除重复行
df_no_duplicates = df.drop_duplicates()

print(df_no_duplicates)

输出结果将会是：

   col1 col2
0     1    a
1     2    b
3     3    c
4     4    d
6     5    e

在这个例子中，原始的 DataFrame 包含重复的行 `(2, 'b')` 和 `(4, 'd')`。使用 `drop_duplicates()` 方法后，这些重复行被删除，得到一个没有重复行的新 DataFrame。

`drop_duplicates()` 方法还有一些可选参数，例如 `subset` 和 `keep`。你可以使用 `subset` 参数指定要检查重复的列，而不是整个行。`keep` 参数用于指定保留哪个重复行，默认值是保留第一个出现的行，你也可以设置为保留最后一个出现的行或者删除所有重复行。

希望能帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。