drop_duplicates的用法

drop_duplicates 是 pandas 库中的一个函数，用于去除 DataFrame 或 Series 中的重复值。

在 DataFrame 中使用 drop_duplicates 函数时，可以指定某些列作为判断重复的依据。具体用法如下：

df.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)

其中，参数说明如下：

- `subset`：可选参数，用于指定判断重复的列，默认为 None，表示所有列都参与判断。
- `keep`：可选参数，用于指定保留重复值的策略，默认为 'first'，表示保留第一个出现的值，其他重复值都会被删除。还可以设置为 'last'，表示保留最后一个出现的值，或者设置为 False，表示删除所有重复值。
- `inplace`：可选参数，是否在原 DataFrame 上进行修改，默认为 False，表示返回一个新的 DataFrame，不对原 DataFrame 进行修改；若设置为 True，则在原 DataFrame 上进行修改，并返回 None。

在 Series 中使用 drop_duplicates 函数时，用法与 DataFrame 类似，只是不需要指定 subset 参数。示例如下：

series.drop_duplicates(keep='first', inplace=False)

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