如何用python软件随机选取csv文件中的20支股票并剔除ST股票？

首先，你需要安装 `pandas` 和 `random` 这两个 Python 包。接下来，你可以使用以下代码来随机选取 CSV 文件中的股票：

import pandas as pd
import random

# 读取 CSV 文件并剔除 ST 股票
df = pd.read_csv('your_file.csv')
df = df[~df['股票代码'].str.contains('ST')]

# 随机选取 20 支股票
selected_stocks = random.sample(list(df['股票代码']), 20)

这段代码首先使用 `pd.read_csv()` 函数读取 CSV 文件，然后使用 `~df['股票代码'].str.contains('ST')` 来剔除股票代码中包含 ST 的行。最后，使用 `random.sample()` 函数从剩下的股票代码中随机选取 20 支股票。

相关问题

python随机读取csv文件中的20%的数据

可以使用 pandas 库来实现。假设你的 csv 文件名为 `data.csv`，以下是读取其中 20% 的数据的代码：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 随机选择 20% 的数据
sample_df = df.sample(frac=0.2, random_state=42)

# 输出结果
print(sample_df)

其中 `sample` 方法的 `frac` 参数指定了要随机选择的数据比例，这里设置为 0.2 表示选择 20% 的数据。`random_state` 参数用于指定随机种子，保证每次运行程序得到的结果相同。

python随机读取csv文件中的20%行的数据

可以使用`pandas`库来读取csv文件，并使用`sample`函数随机抽取指定比例的数据。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 随机抽取20%的数据
sample_df = df.sample(frac=0.2)

# 打印抽取的数据
print(sample_df)

其中，`frac`参数指定了抽取的比例，取值范围为0到1。在上面的例子中，`frac=0.2`表示抽取20%的数据。