python 如何实现让数组第一列的值减去第二列的值，结果存在另一个数组里

可以使用numpy库来实现这个功能，具体代码如下：

import numpy as np

a = np.array([[5, 2], [3, 1], [8, 4]]) # 一个二维数组，第一列是5、3、8，第二列是2、1、4
b = a[:, 0] - a[:, 1] # 取出第一列和第二列做差，得到[3, 2, 4]

经过上述操作，b就存储了第一列减去第二列的结果。

相关问题

python怎么让一个二维数组每一行都减去一个一维数组

可以使用NumPy库中的广播功能来实现。例如，假设二维数组为A，一维数组为B，可以使用以下代码实现每行减去一维数组：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
B = np.array([1, 2, 3])

result = A - B[np.newaxis, :]  # 使用广播功能，将一维数组变成二维数组
print(result)

输出结果为：

[[0 0 0]
 [3 3 3]
 [6 6 6]]

其中，`B[np.newaxis, :]`将一维数组B变成二维数组，第一维度为1，第二维度为B的长度。通过广播功能，让B的每个元素都减去了A相应位置上的元素。

python 请设置Numpy的种子为1，随机产生一个3*4二维整数数组，元素的值的范围为[0,9]（注意区间的开闭） （1）计算数组的每个元素减去其所在的每一列的平均值 （2）计算数组的每个元素减去其所在的每一行的平均值

首先，我们需要导入numpy库，并设置随机数生成器的种子为1以确保每次结果一致。然后按照要求创建二维数组，并分别执行两个计算任务。

import numpy as np

# 设置numpy的种子为1
np.random.seed(1)

# 随机生成一个3*4的二维整数数组，元素值范围为[0, 9]
array = np.random.randint(0, 10, (3, 4))

# 计算每个元素减去所在列的平均值
column_averages = array.mean(axis=0)
array_column_subtracted = array - column_averages[:, np.newaxis]

# 计算每个元素减去所在行的平均值
row_averages = array.mean(axis=1)[:, np.newaxis]
array_row_subtracted = array - row_averages

(array_column_subtracted, array_row_subtracted)

这会返回两个新的数组，第一个是每个元素减去所在列平均值的结果，第二个是每个元素减去所在行平均值的结果。