python用pytorch读取txt文件

以下是使用PyTorch读取txt文件的示例代码：

import torch

# 打开txt文件
with open('file.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()

# 将数据转换为PyTorch张量
tensor_data = torch.Tensor([float(x.strip()) for x in data])

在上面的代码中，我们首先使用Python内置函数`open()`打开txt文件，并使用`readlines()`函数读取所有行的数据。然后，我们使用PyTorch的`Tensor()`函数将数据转换为PyTorch张量。在这个例子中，我们将每一行数据作为一个浮点数，并使用`strip()`函数删除行末的空白字符。

请注意，这个示例代码仅适用于txt文件中每行只有一个数字的情况。如果每行有多个数字，需要对数据进行进一步处理。