将这两个代码优化成一个可以实现带负数的加法的代码

非常感谢您的提问！以下是一个可以实现带负数的加法的代码：

def add_num(num1, num2):
    if num1 < 0 and num2 < 0:
        return -1 * (abs(num1) + abs(num2))
    elif num1 < 0:
        return num2 - abs(num1)
    elif num2 < 0:
        return num1 - abs(num2)
    else:
        return num1 + num2

这个代码会判断两个数的正负情况，然后加起来得到结果。如果两个数都是负数，它会先把它们变成正数相加，最后再把结果变成负数返回；如果其中一个数是负数，它会先把负数变成正数，然后做减法运算；如果两个数都是正数，它会直接相加。希望这个代码能够帮助到您！

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将多个Excel文档合并成一个excel文档实现代码

可以使用Python中的pandas库来实现将多个Excel文档合并成一个Excel文档的操作。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import os

# 设置文件夹路径和文件扩展名
folder_path = 'path/to/excel/files'
extension = '.xlsx'

# 获取文件夹中所有扩展名为extension的文件名
file_names = [file_name for file_name in os.listdir(folder_path) if file_name.endswith(extension)]

# 创建一个空的DataFrame对象
combined_df = pd.DataFrame()

# 逐个读取Excel文件并合并到combined_df中
for file_name in file_names:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    df = pd.read_excel(file_path)
    combined_df = combined_df.append(df, ignore_index=True)
    
# 将合并后的DataFrame对象保存到一个新的Excel文件中
combined_df.to_excel('path/to/output/file.xlsx', index=False)

在上面的示例代码中，首先指定了包含Excel文件的文件夹路径和文件扩展名。然后获取文件夹中所有扩展名为extension的文件名，并创建一个空的DataFrame对象。接下来，逐个读取Excel文件并将其合并到combined_df中。最后，将合并后的DataFrame对象保存到一个新的Excel文件中。

需要注意的是，如果Excel文件具有不同的列名和列顺序，则需要在合并之前将它们调整为相同的格式。

Python将两个矩阵整合成一个矩阵的代码

以下是将两个矩阵整合成一个矩阵的 Python 代码：

matrix1 = [[1, 2], [3, 4]]
matrix2 = [[5, 6], [7, 8]]

merged_matrix = matrix1 + matrix2

print(merged_matrix)

输出：

[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]

以上代码将两个 2x2 的矩阵 `matrix1` 和 `matrix2` 合并成了一个 4x2 的矩阵 `merged_matrix`。