torchaudio无法加载音频
时间: 2023-08-04 17:22:35 浏览: 130
可能是由于以下原因导致无法加载音频:
1. 音频文件路径不正确:请检查文件路径是否正确,包括文件名和文件格式。
2. 音频文件格式不受支持:torchaudio支持的音频格式包括wav、mp3、flac、ogg等,如果您的音频文件不是这些格式之一,那么torchaudio无法加载它。
3. torchaudio版本不兼容:请检查您使用的torchaudio版本是否与您的代码兼容。建议升级到最新版本。
如果以上方法都无法解决问题,请提供更多信息和错误提示,以便更好地帮助您解决问题。
相关问题
torchaudio.datasets加载自定义数据集
要加载自定义数据集,您需要创建一个自定义数据集类并将其传递给`torchaudio.datasets.DatasetFolder`。下面是一个示例:
```python
import os
import torchaudio
from torch.utils.data import Dataset
class CustomDataset(Dataset):
def __init__(self, root_dir):
self.root_dir = root_dir
self.file_list = os.listdir(root_dir)
def __len__(self):
return len(self.file_list)
def __getitem__(self, idx):
file_name = self.file_list[idx]
file_path = os.path.join(self.root_dir, file_name)
waveform, sample_rate = torchaudio.load(file_path)
return waveform, sample_rate
```
在这个例子中,我们创建了一个名为`CustomDataset`的类,它继承了`torch.utils.data.Dataset`类。在`__init__`方法中,我们传递了一个`root_dir`参数,该参数指定了包含音频文件的文件夹路径。我们使用`os.listdir`方法获取该文件夹中所有文件的列表并存储在`file_list`变量中。
在`__len__`方法中,我们返回数据集中样本的数量。在`__getitem__`方法中,我们获取`file_list`中的文件名,并使用`os.path.join`方法创建文件路径。使用`torchaudio.load`方法加载该文件,并返回该文件的波形和采样率。
现在,我们可以将`CustomDataset`类传递给`torchaudio.datasets.DatasetFolder`,如下所示:
```python
dataset = torchaudio.datasets.DatasetFolder(root='path/to/folder', loader=CustomDataset)
```
在上述代码中,我们传递了一个`root`参数,该参数指定了包含音频文件的文件夹路径。我们还传递了一个`loader`参数,该参数是我们刚刚创建的`CustomDataset`类。
现在,您可以使用`dataset`对象来访问您的自定义数据集并执行其他数据集操作,例如数据集拆分、批处理等。
torchaudio
Torchaudio是一个用于音频处理的PyTorch库。它提供了一系列的音频数据处理函数和转换工具,可以用于加载、转换和预处理音频数据。Torchaudio支持多种音频格式,包括WAV、MP3、FLAC等,并且提供了一些特征提取方法,如Mel频谱图、梅尔倒谱系数等。使用Torchaudio可以方便地在PyTorch中进行音频数据的处理和建模。