from tensorflow.keras.layers import Activation

这行代码导入了 Keras 中的 Activation 层。Activation 层用于给神经网络的输出添加激活函数，常见的激活函数包括 sigmoid、ReLU、tanh 等。导入 Activation 层之后，可以在模型中使用该层来添加激活函数。例如：

model.add(Dense(64))
model.add(Activation('relu'))

这里的 Dense 层是全连接层，输出大小为 64，而 Activation 层则给 Dense 层的输出添加了 ReLU 激活函数。