写一个matlab上可以运行的，能实现完全都是矿石的图片的块度分割，将图片上的分割的一块块矿石用不同颜色表示，并计算改区域的面积，统计所有分割块石的面积分布

可以使用MATLAB中的Image Processing Toolbox实现这个目标。下面是一个简单的示例代码：

% 读取图片
im = imread('mineral_image.png');

% 将图片转换为灰度图
im_gray = rgb2gray(im);

% 对灰度图进行二值化处理，将矿石部分设为白色，背景部分设为黑色
im_bw = im_gray < graythresh(im_gray);

% 对二值化后的图像进行连通区域分析，获取每个区域的面积和像素索引
[labels, num_labels] = bwlabel(im_bw);
stats = regionprops(labels, 'Area', 'PixelIdxList');

% 定义颜色映射，用不同的颜色表示每个区域
colormap(rand(num_labels, 3));

% 在原图上用不同颜色表示每个区域，并计算面积
figure;
imshow(im);
hold on;

areas = zeros(num_labels, 1);
for i = 1:num_labels
    area = stats(i).Area;
    areas(i) = area;
    
    pixel_idx = stats(i).PixelIdxList;
    [rows, cols] = ind2sub(size(im), pixel_idx);
    plot(cols, rows, '.', 'Color', colormap(i, :));
end

% 统计面积分布
figure;
histogram(areas, 'BinWidth', 100);
xlabel('Area');
ylabel('Count');

需要注意的是，这个代码只能处理纯矿石和背景的图片，如果图片中有其他杂质，需要进行预处理或者调整二值化的阈值。此外，如果图片中的矿石块比较小，可能会被分成多个区域，需要根据实际情况进行调整。