用matlab写一个阈值分割算法

好的，阈值分割是一种常用的图像分割方法，以下是使用Matlab实现的阈值分割算法：

1. 读入图像

I = imread('image.jpg');

2. 将图像转为灰度图

I_gray = rgb2gray(I);

3. 计算图像的直方图

[counts, bins] = imhist(I_gray);

4. 选择合适的阈值

阈值的选择可以根据不同的需求来进行调整，这里我们选择Otsu算法自动确定阈值。

T = graythresh(I_gray);

5. 对图像进行阈值分割

I_bw = imbinarize(I_gray, T);

6. 显示原图和分割后的图像

subplot(1,2,1), imshow(I_gray);
title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(I_bw);
title('Segmented Image');

完整代码如下：

I = imread('image.jpg');
I_gray = rgb2gray(I);
[counts, bins] = imhist(I_gray);
T = graythresh(I_gray);
I_bw = imbinarize(I_gray, T);
subplot(1,2,1), imshow(I_gray);
title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(I_bw);
title('Segmented Image');

希望能对您有所帮助！