把判断是否有解的代码加进去

判断华容道是否有解可以使用搜索算法，比如广度优先搜索或深度优先搜索。以下是一个使用广度优先搜索判断华容道是否有解的 Python 代码示例：

from collections import deque

# 判断华容道是否有解的函数，返回 True 表示有解，False 表示无解
def is_solvable(board):
    # 将华容道棋盘转化为一维数组，方便处理
    flat_board = [piece for row in board for piece in row]
    
    # 计算逆序数，依据逆序数的奇偶性来判断是否有解
    inversions = 0
    for i in range(len(flat_board)):
        if flat_board[i] == 0:
            continue
        for j in range(i+1, len(flat_board)):
            if flat_board[j] == 0:
                continue
            if flat_board[i] > flat_board[j]:
                inversions += 1
                
    if inversions % 2 == 0:
        return True
    else:
        return False

# 广度优先搜索函数，用于搜索华容道的解
def bfs(board):
    queue = deque([(board, '')])  # 初始状态和路径为空字符串
    visited = set()  # 已访问的状态集合
    while queue:
        state, path = queue.popleft()
        if state == final_state:
            return path  # 找到解，返回路径
        if state in visited:
            continue  # 已访问过的状态，跳过
        visited.add(state)
        row, col = find_blank(state)  # 找到空格的位置
        for move in moves:
            new_row, new_col = row + move[0], col + move[1]
            if 0 <= new_row < 3 and 0 <= new_col < 3:
                new_state = make_move(state, row, col, new_row, new_col)  # 生成新状态
                if new_state not in visited:
                    queue.append((new_state, path+move[2]))  # 将新状态和路径加入队列
    return None  # 没有找到解

# 棋子可以移动的方向及其对应的行列变化
moves = [(-1, 0, 'U'), (1, 0, 'D'), (0, -1, 'L'), (0, 1, 'R')]

# 初始状态和目标状态
initial_state = [[2, 8, 3], [1, 0, 4], [7, 6, 5]]
final_state = [[1, 2, 3], [8, 0, 4], [7, 6, 5]]

if is_solvable(initial_state):
    path = bfs(initial_state)
    if path:
        print('华容道有解，解路径为：', path)
    else:
        print('华容道无解')
else:
    print('华容道无解')

你可以将以上代码添加到你的华容道小游戏程序中，在用户开始游戏之前调用 `is_solvable()` 函数来判断该局游戏是否有解。如果有解，则可以开始游戏，否则提示用户重新开始游戏。