sparksql 将timestamp变成已读的中文时间字符串

可以使用Spark SQL内置的to_utc_timestamp和from_utc_timestamp函数将timestamp转换成本地时间，然后使用date_format函数将其格式化成中文时间字符串。示例代码如下：

SELECT date_format(from_utc_timestamp(to_utc_timestamp(timestamp, 'UTC'), 'Asia/Shanghai'), 'yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss') AS chinese_time FROM your_table;

其中，timestamp为timestamp类型的列名，'UTC'为timestamp列的时区，'Asia/Shanghai'为输出的中文时间字符串的时区。你可以根据需要修改时区和时间格式。

相关问题

sparksql 将timestamp变成bigint

在 SparkSQL 中，可以使用 Unix 时间戳函数 `unix_timestamp()` 将 `timestamp` 类型的时间转换成 `bigint` 类型的整数。具体的操作如下：

SELECT unix_timestamp(timestamp_col) AS bigint_col FROM table_name;

其中，`timestamp_col` 是 `timestamp` 类型的列名，`bigint_col` 是转换后的 `bigint` 类型的列名，`table_name` 是表名。

需要注意的是，`unix_timestamp()` 函数默认使用系统时区，如果需要使用其他时区，可以在函数中指定时区参数，例如：

SELECT unix_timestamp(timestamp_col, 'UTC') AS bigint_col FROM table_name;

sparksql 将timestamp变成10位数的bigint

在 SparkSQL 中，可以使用 `cast()` 函数将 `timestamp` 类型的时间转换成 10 位数的 `bigint` 类型的整数。具体的操作如下：

SELECT cast(unix_timestamp(timestamp_col) AS bigint) AS bigint_col FROM table_name;

其中，`timestamp_col` 是 `timestamp` 类型的列名，`bigint_col` 是转换后的 10 位数的 `bigint` 类型的列名，`table_name` 是表名。

需要注意的是，`unix_timestamp()` 函数默认使用系统时区，如果需要使用其他时区，可以在函数中指定时区参数，例如：

SELECT cast(unix_timestamp(timestamp_col, 'UTC') AS bigint) AS bigint_col FROM table_name;