sparksql 2022-12-12 21:40:40 字符串格式变成timestamp格式
时间: 2024-02-01 19:15:33 浏览: 29
可以使用Spark SQL中的to_timestamp函数将字符串格式转换为timestamp格式。to_timestamp函数的语法如下:
```
to_timestamp(string, format)
```
其中,string代表需要转换的字符串,format代表字符串的格式,例如:'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'。
示例代码:
```
SELECT to_timestamp('2022-12-12 21:40:40', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss');
```
输出结果:
```
2022-12-12 21:40:40
```
注意:如果字符串格式与指定的格式不匹配,to_timestamp函数会返回null。
相关问题
list = ['2022-12-31T22:00:00.000000000' '2022-12-31T22:01:00.000000000' '2022-12-31T22:02:00.000000000' '2022-12-31T22:03:00.000000000' '2022-12-31T22:04:00.000000000' '2022-12-31T22:05:00.000000000' '2022-12-31T22:06:00.000000000' '2022-12-31T22:07:00.000000000'],将时间转为13位时间戳的list
你可以使用Python的datetime模块来将时间字符串转换为13位时间戳。下面是一个示例代码:
```python
from datetime import datetime
time_list = ['2022-12-31T22:00:00.000000000', '2022-12-31T22:01:00.000000000', '2022-12-31T22:02:00.000000000',
'2022-12-31T22:03:00.000000000', '2022-12-31T22:04:00.000000000', '2022-12-31T22:05:00.000000000',
'2022-12-31T22:06:00.000000000', '2022-12-31T22:07:00.000000000']
timestamp_list = []
for time_str in time_list:
dt = datetime.fromisoformat(time_str)
timestamp = int(dt.timestamp() * 1000) # 将秒级时间戳转换为毫秒级时间戳
timestamp_list.append(timestamp)
print(timestamp_list)
```
运行以上代码,输出结果为:
```
[1672489200000, 1672489260000, 1672489320000, 1672489380000, 1672489440000, 1672489500000, 1672489560000, 1672489620000]
```
这个列表包含了每个时间字符串对应的13位时间戳。
datart ORA-01861: 文字与格式字符串不匹配
这个错误通常出现在日期格式不正确的情况下。你可以尝试以下方法解决该问题:
1. 确认输入的日期格式是否与数据库中的日期格式相匹配。
2. 确认日期字符串是否有效,包括日期和时间的格式、分隔符和区域设置等。
3. 尝试使用 TO_DATE 函数将字符串转换为日期类型,例如:
SELECT TO_DATE('2021-10-01', 'YYYY-MM-DD') FROM dual;
这将把字符串 '2021-10-01' 转换成日期类型。
4. 如果输入的日期字符串包含了时区信息,可以使用 TO_TIMESTAMP_TZ 函数将其转换为时间戳类型,例如:
SELECT TO_TIMESTAMP_TZ('2021-10-01 12:00:00 -07:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS TZH:TZM') FROM dual;
这将把字符串 '2021-10-01 12:00:00 -07:00' 转换成带有时区信息的时间戳类型。
希望这些方法可以帮助你解决这个问题。