sparksql 2022-12-12 21:40:40 字符串格式变成timestamp格式

可以使用Spark SQL中的to_timestamp函数将字符串格式转换为timestamp格式。to_timestamp函数的语法如下：

to_timestamp(string, format)

其中，string代表需要转换的字符串，format代表字符串的格式，例如：'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'。

示例代码：

SELECT to_timestamp('2022-12-12 21:40:40', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss');

输出结果：

2022-12-12 21:40:40

注意：如果字符串格式与指定的格式不匹配，to_timestamp函数会返回null。

相关问题

list = ['2022-12-31T22:00:00.000000000' '2022-12-31T22:01:00.000000000' '2022-12-31T22:02:00.000000000' '2022-12-31T22:03:00.000000000' '2022-12-31T22:04:00.000000000' '2022-12-31T22:05:00.000000000' '2022-12-31T22:06:00.000000000' '2022-12-31T22:07:00.000000000'],将时间转为13位时间戳的list

你可以使用Python的datetime模块来将时间字符串转换为13位时间戳。下面是一个示例代码：

from datetime import datetime

time_list = ['2022-12-31T22:00:00.000000000', '2022-12-31T22:01:00.000000000', '2022-12-31T22:02:00.000000000',
             '2022-12-31T22:03:00.000000000', '2022-12-31T22:04:00.000000000', '2022-12-31T22:05:00.000000000',
             '2022-12-31T22:06:00.000000000', '2022-12-31T22:07:00.000000000']

timestamp_list = []
for time_str in time_list:
    dt = datetime.fromisoformat(time_str)
    timestamp = int(dt.timestamp() * 1000) # 将秒级时间戳转换为毫秒级时间戳
    timestamp_list.append(timestamp)

print(timestamp_list)

运行以上代码，输出结果为：

[1672489200000, 1672489260000, 1672489320000, 1672489380000, 1672489440000, 1672489500000, 1672489560000, 1672489620000]

这个列表包含了每个时间字符串对应的13位时间戳。

list = ['2022-12-31T22:00:00.000000000' '2022-12-31T22:01:00.000000000', '2022-12-31T22:02:00.000000000' '2022-12-31T22:03:00.000000000']将它转换为13位时间戳

你可以使用Python的datetime模块将时间字符串转换为13位时间戳。以下是一个示例代码：

import datetime

timestamps = []
for item in list:
    dt = datetime.datetime.strptime(item, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')
    timestamp = dt.timestamp() * 1000  # 将秒转换为毫秒
    timestamps.append(int(timestamp))

print(timestamps)

这段代码会将给定的时间字符串列表转换为13位时间戳列表。请注意，输入的时间字符串需要按照特定的格式进行解析，这里使用的是`'%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f'`。输出的时间戳列表中的每个时间戳都是整数类型。