安德森加速算法图像处理的程序

安德森加速算法是一种用于求解线性方程组的迭代算法，它可以加快矩阵求解的速度。在图像处理中，安德森加速算法可以用于图像去噪、图像恢复等方面。

以下是一个使用安德森加速算法进行图像去噪的程序示例：

import numpy as np
from skimage import io, color
from scipy.sparse.linalg import LinearOperator
from scipy.sparse.linalg import cg

# 加载图像并转为灰度图
img = io.imread('image.jpg')
gray = color.rgb2gray(img)

# 添加高斯噪声
noisy = gray + 0.1 * np.random.randn(*gray.shape)

# 构建线性方程组
n = gray.size
A = LinearOperator((n, n), matvec=lambda x: np.ravel(np.fft.ifft2(np.fft.fft2(np.reshape(x, gray.shape)) * H)))
b = np.ravel(np.fft.ifft2(np.fft.fft2(noisy) * H))

# 安德森加速算法求解线性方程组
x0 = np.zeros_like(b)
x, info = cg(A, b, x0=x0, tol=1e-5, maxiter=100)

# 将结果转为图像格式并显示
result = np.reshape(x, gray.shape)
io.imshow(result)
io.show()

其中 `H` 是一个频域滤波器，可以根据实际需求选择不同的滤波器，比如高斯滤波器、中值滤波器等。程序中使用了 `scipy.sparse.linalg.cg` 函数实现安德森加速算法的迭代求解。