new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()

时间: 2023-11-02 09:38:29 浏览: 146
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java 线程池例子ThreadPoolExecutor

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`new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()` 是一个线程池的拒绝策略，它表示当线程池无法处理新的任务时，会抛出一个未检查的 `RejectedExecutionException` 异常。这个策略会直接拒绝任务并抛出异常，因此不会重试执行被拒绝的任务。这个策略是线程池的默认拒绝策略。
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List<List<T>> subLists = new ArrayList(); int size = list.size(); int count = (size + batchSize - 1) / batchSize; for (int i = 0; i ; i++) { int start = i * batchSize; int end = Math.min((i + 1)...

List<UserEo> userEoList = comDataComponent.getUserListByUid(); int batchSize = 1000; int threadCount = (userEoList.size() + batchSize - 1) / batchSize; // 计算需要开启的线程数 ThreadPoolExecutor executorService = new ThreadPoolExecutor( 5, 10, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(), Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() ); for (int i = 0; i < threadCount; i++) { int start = i * batchSize; int end = Math.min(start + batchSize, userEoList.size()); List<UserEo> subList = userEoList.subList(start, end); Thread thread = new Thread(() -> { for (UserEo userEo : subList) { List<DataPermissionSchema> userDataPermissionSchema = getUserDataPermissionSchema(userEo.getUserUid(), userEo.getOrgCode()); String redisKey = SystemsConstant.DATA_PERMISSION_SCHEMA + userEo.getUserUid(); redisTemplate.executePipelined((RedisCallback<Object>) connection -> { connection.set(redisTemplate.getKeySerializer().serialize(redisKey), redisTemplate.getValueSerializer().serialize(ObjectUtil.toString(userDataPermissionSchema))); return null; }); } }); executorService.submit(thread);}executorService.shutdown(); try { executorService.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.SECONDS); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }代码优化

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