legend.append怎么使用

legend.append是一个matplotlib库中的函数，用于在图形中添加图例。具体使用方法如下：

1. 首先需要导入库：import matplotlib.pyplot as plt
2. 然后在绘制图形时，添加label参数来为每个线条添加标签，例如：plt.plot(x, y, label='line 1')
3. 最后在图形右上角添加图例，使用语句：plt.legend()

完整示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 4, 9, 16, 25]

plt.plot(x, y1, label='y = x')
plt.plot(x, y2, label='y = x^2')

plt.legend()
plt.show()

上述代码将绘制两条线条，分别代表y=x和y=x^2函数，图例将显示在图形右上角，分别对应这两条线条。

相关问题

#设置饼图数据 pieSeries = QPieSeries() pieSeries.append('Jane', 1) pieSeries.append('Joe', 6) pieSeries.append('Andy', 3) pieSeries.append('Barbara', 4) pieSeries.append('Axel', 5) pieSlice = pieSeries.slices()[1] pieSlice.setExploded() pieSlice.setLabelVisible() pieSlice = pieSeries.slices()[2] pieSlice.setExploded() pieSlice.setLabelVisible() pieSlice = pieSeries.slices()[3] pieSlice.setExploded() pieSlice.setLabelVisible() #创建图表 chart = QChart() chart.addSeries(pieSeries) chart.setTitle('简单的饼图示例') chart.legend().hide() chartView = QChartView(chart) chartView.setRenderHint(QPainter.Antialiasing)请将这个饼图放到frame中

好的，可以使用以下代码将饼图放到一个名为frame的QFrame中：

# 导入必要的模块
from PyQt5.QtChart import QChart, QChartView, QPieSeries
from PyQt5.QtGui import QPainter
from PyQt5.QtWidgets import QFrame, QHBoxLayout, QWidget

# 创建一个 QWidget 作为容器
container = QWidget()

# 创建一个 QHBoxLayout 用于放置 chartView
layout = QHBoxLayout(container)

# 创建一个 QFrame 用于放置饼图
frame = QFrame()
layout.addWidget(frame)

# 设置饼图数据
pieSeries = QPieSeries()
pieSeries.append('Jane', 1)
pieSeries.append('Joe', 6)
pieSeries.append('Andy', 3)
pieSeries.append('Barbara', 4)
pieSeries.append('Axel', 5)
pieSlice = pieSeries.slices()[1]
pieSlice.setExploded()
pieSlice.setLabelVisible()
pieSlice = pieSeries.slices()[2]
pieSlice.setExploded()
pieSlice.setLabelVisible()
pieSlice = pieSeries.slices()[3]
pieSlice.setExploded()
pieSlice.setLabelVisible()

# 创建图表
chart = QChart()
chart.addSeries(pieSeries)
chart.setTitle('简单的饼图示例')
chart.legend().hide()
chartView = QChartView(chart)
chartView.setRenderHint(QPainter.Antialiasing)

# 将 chartView 放入 frame 中
layout2 = QHBoxLayout(frame)
layout2.addWidget(chartView)

# 显示容器
container.show()

需要注意的是，这里的frame是一个QFrame对象，需要先在界面中创建并添加到布局中。如果需要在其他的QWidget容器中显示该饼图，只需要将上述代码中的container替换为目标QWidget即可。

import socket import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np PORT = 50001 MAXRECVSTRING = 100 if __name__=="__main__": sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) sock.bind(("127.0.0.1", PORT)) recvString = "" count1 = 0 count2 = 0 count3 = 0 x = [] y1 = [] y2 = [] y3 = [] while True: recvString, addr = sock.recvfrom(MAXRECVSTRING) if recvString: if recvString[0] == b'1': print("S1") count1 += 1 x.append(len(x)) y1.append(count1) y2.append(count2) y3.append(count3) elif recvString[0] == b'2': print("S2") count2 += 1 x.append(len(x)) y1.append(count1) y2.append(count2) y3.append(count3) elif recvString[0] == b'3': print("S3") count3 += 1 x.append(len(x)) y1.append(count1) y2.append(count2) y3.append(count3) plt.clf() plt.plot(x, y1, 'r', label='S1') plt.plot(x, y2, 'g', label='S2') plt.plot(x, y3, 'b', label='S3') plt.legend(loc='upper left') plt.xlabel('Time') plt.ylabel('Count') plt.pause(0.1) sock.close()检查一下以上代码和c++语言的对比是否存在问题，为什么用c++的可以收到数据，而用python的这个代码收不到数据

首先需要明确的是，Python 和 C++ 是两种不同的编程语言，其网络编程的实现方式也存在差异。

在看代码的时候，我发现代码中使用的是 UDP 协议进行通信，而在网络通信中，UDP 和 TCP 协议都是常用的协议。UDP 是无连接的、不可靠的协议，它只是把应用程序传给它的数据报发送出去，但是并不保证数据报能够到达目的地。而 TCP 是面向连接的、可靠的协议，它在传递数据之前会先进行三次握手建立连接，传输数据时保证数据的可靠性和完整性。

在 C++ 中，使用的是 recvfrom 函数进行数据接收，而在 Python 中，使用的是 sock.recvfrom 函数。这两个函数的参数和返回值都是不同的，因此需要根据具体情况进行适当的调整。

如果代码中使用的是 UDP 协议，那么在 Python 中需要确保使用的是相同的 IP 地址和端口号，并且需要注意防火墙等安全设置的影响。此外，还需要确保发送方发送的数据格式和接收方进行解析的数据格式是一致的。

如果以上问题都没有解决，那么可以考虑在代码中增加调试信息，例如输出接收到的数据和错误信息等，以便更好地进行排查。