json.loads(res.text)报错json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

这个错误通常表示你的 JSON 数据格式不正确，无法被解析。这个问题通常有以下几个原因：

1. 你的 JSON 数据为空，即你得到的结果是一个空字符串或者 None。
2. 你的 JSON 数据格式不正确，可能是因为你使用了错误的编码、缺少引号、缺少逗号等等。
3. 你的 JSON 数据中包含了非法字符，例如 UTF-8 BOM 或者其他不可见的字符。

建议你先打印出你所得到的 res.text，检查一下它的内容是否正确。如果 res.text 为空或者不符合 JSON 数据格式，那么你需要检查一下你的代码是否正确。如果 res.text 不为空且符合 JSON 数据格式，那么你需要检查一下你的 JSON 数据是否包含了非法字符。如果你仍然无法解决问题，可以把你的代码和数据提供给我，我可以帮你分析一下。

相关问题

docs = json.loads(response.text)行报错json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

这个错误通常发生在使用 `json.loads()` 函数解析 JSON 字符串时，该字符串不符合 JSON 格式。这可能是因为 API 返回的数据不是有效的 JSON 字符串，或者在传输过程中数据被损坏。

你可以尝试打印出 `response.text` 来查看返回的字符串是否符合 JSON 格式，或者尝试使用在线 JSON 格式验证工具来验证该字符串的格式。如果数据确实存在问题，你需要检查 API 的文档或联系 API 的开发人员以获取帮助。如果数据没有问题，你可以尝试使用其他的 JSON 解析库来解析该字符串。

data = json.loads(data)这段代码报错json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 2 (char 1)

当运行 `data = json.loads(data)` 这段代码时，可能会遇到 `JSONDecodeError`，这是因为 `json.loads()` 函数用于将 JSON 格式的字符串转换为 Python 对象，如果提供的字符串不是有效的 JSON 格式，就会抛出这个错误。

具体错误信息 "Expecting value: line 1 column 2 (char 1)" 意味着解析器在尝试解析数据时，在预期找到值的地方（通常是一个 JSON 对象或数组的开始）遇到了问题，可能的原因包括：

1. 输入的 `data` 不是一个字符串，可能是其他类型，比如字节串。
2. 输入的字符串不是有效的 JSON，比如缺少开始的花括号 `{}` 或方括号 `[]`。
3. 字符串的第一个字符不是一个有效的 JSON 字符，如空格、制表符或非引号的特殊字符。

解决这个问题，你需要检查 `data` 变量的内容是否符合 JSON 的语法，确保它是以正确的开始标志（如 `{"` 或 `[`）开始的，并且没有额外的前缀字符。如果 `data` 是从文件或网络获取的，确保读取的是文本内容而非二进制数据。