python测试10分钟后报错json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

这个错误通常是因为json.loads()函数无法解析JSON字符串，可能是因为JSON字符串格式不正确或者是空字符串。解决方法如下：
1.检查JSON字符串是否正确，可以使用在线JSON验证器进行验证。
2.检查JSON字符串是否为空，如果是空字符串，则需要特殊处理。
以下是一个处理空字符串的例子：

import json
data = ''
if data:
    json_data = json.loads(data)
else:
    json_data = {}

相关问题

anaconda 报错json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

根据你提供的引用内容，出现"json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)"错误通常是由于解析JSON数据时出现问题导致的。这个错误通常发生在JSON数据格式不正确或为空的情况下。

解决这个问题的方法是检查你的JSON数据是否正确，并确保它不是空的。你可以使用以下方法来解决这个问题：

1. 检查JSON数据格式：确保你的JSON数据符合JSON的语法规则。JSON数据应该以大括号 `{}` 或者中括号 `[]` 开始和结束，并且键和值之间应该用冒号 `:` 分隔。另外，确保字符串值用双引号 `"` 而不是单引号 `'` 包围。

2. 检查JSON数据是否为空：如果你的JSON数据为空，即没有任何内容，那么解析时就会出现这个错误。请确保你的JSON数据中包含有效的内容。

3. 检查JSON数据源：如果你从外部文件或网络获取JSON数据，确保数据源是可访问的，并且数据源中的数据是有效的JSON格式。

4. 使用try-except语句处理异常：你可以使用try-except语句来捕获并处理JSONDecodeError异常。这样可以避免程序崩溃，并提供更友好的错误提示信息。

以下是一个示例代码，演示了如何使用try-except语句处理JSONDecodeError异常：

import json

json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

try:
    data = json.loads(json_data)
    print(data)
except json.JSONDecodeError as e:
    print("Error decoding JSON:", str(e))

这段代码首先尝试解析JSON数据，如果解析成功，则打印解析后的数据。如果解析失败，则捕获JSONDecodeError异常，并打印错误信息。

data = json.loads(data)这段代码报错json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 2 (char 1)

当运行 `data = json.loads(data)` 这段代码时，可能会遇到 `JSONDecodeError`，这是因为 `json.loads()` 函数用于将 JSON 格式的字符串转换为 Python 对象，如果提供的字符串不是有效的 JSON 格式，就会抛出这个错误。

具体错误信息 "Expecting value: line 1 column 2 (char 1)" 意味着解析器在尝试解析数据时，在预期找到值的地方（通常是一个 JSON 对象或数组的开始）遇到了问题，可能的原因包括：

1. 输入的 `data` 不是一个字符串，可能是其他类型，比如字节串。
2. 输入的字符串不是有效的 JSON，比如缺少开始的花括号 `{}` 或方括号 `[]`。
3. 字符串的第一个字符不是一个有效的 JSON 字符，如空格、制表符或非引号的特殊字符。

解决这个问题，你需要检查 `data` 变量的内容是否符合 JSON 的语法，确保它是以正确的开始标志（如 `{"` 或 `[`）开始的，并且没有额外的前缀字符。如果 `data` 是从文件或网络获取的，确保读取的是文本内容而非二进制数据。