偏最小二乘法 无信息变量消除算法

偏最小二乘法（Partial Least Squares Regression，简称PLSR）是一种多元回归分析方法，它可以处理高维数据中的共线性问题，并提高模型的预测精度。在PLSR中，通过将自变量和因变量都投影到新的空间中，来寻找它们之间的关系。PLSR中的无信息变量消除算法（Variable Importance in Projection，简称VIP）可以用于选择对因变量有重要贡献的自变量，从而避免过拟合和降低模型复杂度。VIP值越大的自变量对因变量的贡献越大。