sentence-transformers怎么用
时间: 2023-10-05 19:14:55 浏览: 59
1. 安装句向量化库
`!pip install sentence-transformers`
2. 导入句向量化模型
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer('model_name')
```
其中 `model_name` 是预训练模型的名称,可以从[官方网站](https://www.sbert.net/docs/pretrained_models.html)中找到。
3. 把句子转换成向量
```python
sentence = "How to use sentence-transformers?"
sentence_embeddings = model.encode(sentence)
```
每个句子会被转换成一个向量,向量的维度大小和预训练模型有关。
4. 计算句子的相似度
```python
from scipy.spatial.distance import cosine
sentence1 = "How to use sentence-transformers?"
sentence2 = "What is sentence-transformers?"
sentence1_embedding = model.encode(sentence1)
sentence2_embedding = model.encode(sentence2)
similarity = 1 - cosine(sentence1_embedding, sentence2_embedding)
```
使用余弦相似度计算两个句子的相似度,值在0到1之间,越接近1表示两个句子越相似。
以上就是使用 sentence-transformers 库的基本流程。
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