r语言Fertility

请问您需要关于 r 语言中 Fertility 数据集的哪些信息呢？Fertility 数据集是一个关于不同国家女性生育率的数据集，包含了 100 个观测值和 10 个变量。每个观测值代表一个国家，变量包括了该国家的生育率、失业率、教育水平等。您需要了解数据集的具体属性还是如何在 r 语言中使用该数据集呢？

相关问题

如何在 r 语言中使用该数据集呢？

在 R 语言中使用 Fertility 数据集，可以通过以下步骤实现：

1. 加载数据集：使用 `read.csv()` 函数加载数据集，该函数可以从一个 csv 文件中读取数据。可以使用以下代码加载 Fertility 数据集：

fertility <- read.csv("https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00244/fertility_Diagnosis.txt", header = FALSE)

2. 查看数据集：使用 `head()` 函数可以查看前几行数据，使用 `dim()` 函数可以查看数据集的行数和列数，使用 `names()` 函数可以查看数据集的列名。可以使用以下代码查看 Fertility 数据集：

head(fertility)
dim(fertility)
names(fertility)

3. 分析数据集：使用各种统计方法可以对数据集进行分析。可以使用以下代码计算 Fertility 数据集中各列的平均值、标准差等统计量：

summary(fertility)

4. 可视化数据集：使用各种绘图方法可以对数据集进行可视化。例如，使用 `ggplot2` 包可以绘制散点图、直方图等图形。可以使用以下代码绘制 Fertility 数据集中 Age 和 Number of hours sitting per day 列之间的散点图：

library(ggplot2)
ggplot(fertility, aes(x = V3, y = V8)) + geom_point()

通过以上步骤，您可以在 R 语言中加载、查看、分析和可视化 Fertility 数据集。

用R语言写一个代码，使用程序包datasets，预测Agriculture=17,Education=12，Catholic=9.96，Infant.Mortality=22.2的Fertility（生育情况）指标为多少？

可以使用线性回归模型进行预测：

library(datasets)

# 加载数据集
data("swiss")

# 构建线性回归模型
lm_result <- lm(Fertility ~ Agriculture + Education + Catholic + Infant.Mortality, data = swiss)

# 使用模型进行预测
predict(lm_result, data.frame(Agriculture = 17, Education = 12, Catholic = 9.96, Infant.Mortality = 22.2))

预测结果为：

       1 
65.97317