写一个python 爬虫代码，用来爬取中国各大招标网站上关于智慧排水的项目信息，代码最终将项目招标信息和网页链接输出到新建的csv文件中.

好的，下面是一个基于requests和BeautifulSoup库的爬虫代码模板，你可以根据自己的需求进行修改和完善。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 定义一个函数，用于获取指定页面的项目信息和链接
def get_info(url):
    # 发送请求，获取页面内容
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # 解析页面内容
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    # 获取项目信息和链接
    projects = soup.select('选择器')
    links = soup.select('选择器')
    # 返回项目信息和链接
    return projects, links

# 定义一个函数，用于将项目信息和链接写入csv文件中
def write_to_csv(projects, links):
    # 新建csv文件
    with open('projects.csv', mode='w', newline='') as f:
        writer = csv.writer(f)
        # 写入表头
        writer.writerow(['项目信息', '链接'])
        # 循环写入每个项目信息和链接
        for i in range(len(projects)):
            writer.writerow([projects[i].get_text(), links[i].get('href')])

# 主函数
if __name__ == '__main__':
    # 定义要爬取的页面链接
    url = '要爬取的页面链接'
    # 调用get_info函数获取项目信息和链接
    projects, links = get_info(url)
    # 调用write_to_csv函数将项目信息和链接写入csv文件中
    write_to_csv(projects, links)

需要注意的是，你需要根据具体网站的页面结构和元素选择器进行修改，然后将爬取到的项目信息和链接写入到新建的csv文件中。同时，由于招标网站的反爬虫机制不同，你可能需要针对不同网站进行相应的反反爬虫处理。