用python写一段网页爬虫代码 爬取电影

时间: 2023-12-17 11:19:04 浏览: 92
以下是一个简单的 Python 代码片段,可以爬取电影网站的电影信息: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.imdb.com/chart/top' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') movies = soup.select('td.titleColumn') crew = [a.attrs.get('title') for a in soup.select('td.titleColumn a')] ratings = [b.attrs.get('data-value') for b in soup.select('td.posterColumn span[name="ir"]')] for i in range(0, len(movies)): print(f"{i+1}. {movies[i].text.strip()} ({crew[i]}) - Rating: {ratings[i]}") ``` 这个代码片段使用 requests 库发送 HTTP 请求并获取网页内容,然后使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 代码。它从 IMDb 网站中获取了电影的标题、演职人员和评级,并将它们打印在控制台中。你可以根据需要进行修改和优化。
相关问题

用python写一段电影爬虫代码爬取影片 要求每段都带注释

好的,以下是一段基于Python的电影爬虫代码,注释已经加在代码中了,希望能帮到你! ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 爬取的网站地址 url = 'https://www.imdb.com/chart/top/' # 发送get请求获取网页内容 response = requests.get(url) # 解析网页内容 soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') # 获取电影列表 movie_list = soup.select('.lister-list tr') # 遍历电影列表,提取电影信息 for movie in movie_list: # 获取电影排名 rank = movie.find('td', class_='titleColumn').get_text().strip().split('.')[0] # 获取电影名称 title = movie.find('td', class_='titleColumn').find('a').get_text() # 获取电影评分 rating = movie.find('td', class_='ratingColumn').get_text().strip() # 输出电影信息 print(rank, title, rating) ``` 这段代码会爬取IMDb电影排行榜的前250部电影,并输出每部电影的排名、名称和评分。你可以根据需要对代码进行修改,比如改变爬取的网站地址、提取其他的电影信息等。

写一段python爬虫代码爬取网页图片

以下是一个简单的Python爬虫代码,可以爬取指定网页的图片并将其保存到本地: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import os url = 'https://example.com' # 指定要爬取的网页 res = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') # 查找所有图片标签 img_tags = soup.find_all('img') # 遍历所有图片标签,下载图片并保存到本地 for img_tag in img_tags: img_url = img_tag.get('src') img_name = img_url.split('/')[-1] # 图片名称为url中最后一个斜杠后的字符串 img_path = os.path.join('./images', img_name) # 保存到当前目录下的images文件夹中 img_res = requests.get(img_url) with open(img_path, 'wb') as f: f.write(img_res.content) print(f'Saved {img_name} successfully.') ``` 请注意,此代码仅供参考,实际使用时需要根据具体情况进行修改和优化。同时,爬取网页内容可能涉及法律风险,请谨慎使用。
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