写一段爬虫代码爬取网页

这里提供一个使用 Python 编写的简单爬虫示例。它可以使用 requests 库来获取网页内容，使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 文档。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 需要爬取的网页 URL
url = 'https://www.example.com'

# 使用 requests 库获取网页内容
response = requests.get(url)

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 获取标题
title = soup.title.string

# 输出标题
print(title)

上述代码首先使用 requests 库获取网页内容，并将其存储在 `response` 对象中。然后，使用 BeautifulSoup 库将 HTML 文档解析为 Python 对象，并将其存储在 `soup` 对象中。最后，从 `soup` 对象中获取标题，并将其存储在 `title` 变量中。最终，程序输出标题。

相关问题

写一段python爬虫代码爬取网页图片

以下是一个简单的Python爬虫代码，可以爬取指定网页的图片并将其保存到本地：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

url = 'https://example.com' # 指定要爬取的网页

res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

# 查找所有图片标签
img_tags = soup.find_all('img')

# 遍历所有图片标签，下载图片并保存到本地
for img_tag in img_tags:
    img_url = img_tag.get('src')
    img_name = img_url.split('/')[-1] # 图片名称为url中最后一个斜杠后的字符串
    img_path = os.path.join('./images', img_name) # 保存到当前目录下的images文件夹中
    img_res = requests.get(img_url)
    with open(img_path, 'wb') as f:
        f.write(img_res.content)
        print(f'Saved {img_name} successfully.')

请注意，此代码仅供参考，实际使用时需要根据具体情况进行修改和优化。同时，爬取网页内容可能涉及法律风险，请谨慎使用。

写一段爬虫代码爬取数据保存为world文档

好的，以下是一个简单的Python爬虫代码，用于爬取指定网站的数据，并将数据保存为world文档。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from docx import Document
from docx.shared import Inches

# 爬取网站的URL
url = 'https://www.example.com'

# 发送请求，获取HTML页面
response = requests.get(url)
html = response.content

# 使用BeautifulSoup解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 提取需要的数据
data = soup.find('div', {'class': 'content'}).text

# 创建word文档
document = Document()

# 添加标题
document.add_heading('爬取的数据', 0)

# 添加正文
document.add_paragraph(data)

# 保存word文档
document.save('data.docx')

在上面的代码中，我们首先使用requests库发送请求，获取目标网站的HTML页面。然后，使用BeautifulSoup解析HTML页面，提取需要的数据。接着，使用python-docx库创建word文档，将数据添加到文档中，最后保存为world文档。您只需要将代码中的url替换为您要爬取的网站，将data替换为您要保存的数据即可。