r语言筛选两列内容相等的所有行构成新的表

在R语言中，我们可以使用条件筛选操作符 `[ ]` 或者 `subset()` 函数进行筛选符合条件的所有行，以实现筛选两列内容相等的所有行构成新的表的目的。

假设我们有一个数据框 `df`：

df <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5), y = c("a", "b", "c", "c", "e"), z = c(0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5))

现在我们想要筛选出 `df` 中 `y` 和 `z` 列内容相等的所有行，可以使用如下代码：

df[df$y == df$z, ]

或者使用 `subset()` 函数：

subset(df, y == z)

这两种方法都可以筛选出符合条件的所有行，返回的结果是一个新的数据框。其中 `df$y == df$z` 表示比较 `y` 和 `z` 两列的对应元素是否相等，返回的是一个逻辑向量，`[ ]` 操作符使用该逻辑向量来筛选符合条件的行。`subset()` 函数中的 `y == z` 同样表示比较 `y` 和 `z` 两列的对应元素是否相等，返回的是一个逻辑向量，`subset()` 函数使用该逻辑向量来筛选符合条件的行。

相关问题

r语言筛选两列内容相等的所有行

在 R 语言中，可以使用逻辑判断符号 "==" 来筛选两列内容相等的所有行。假设我们有一个数据框（data frame）叫做 df，它有两列，分别是 x 和 y，我们想要筛选出 x 和 y 内容相等的所有行，可以使用以下代码：

df_subset <- df[df$x == df$y, ]

这个代码中，[ ] 中的逻辑表达式 `df$x == df$y` 返回了一个逻辑向量，里面的元素对应每一行是否符合要求（即 x 和 y 内容是否相等）。然后通过将这个逻辑向量作为索引，我们可以从原始数据框 df 中提取符合条件的所有行。最终的结果保存在一个名为 df_subset 的新数据框中。

mongo 两列不相等

如果你想比较两列是否相等，可以使用 MongoDB 的聚合操作符 $eq。下面是一个示例：

假设我们有一个名为 "users" 的集合，其中包含 "name" 和 "age" 两列。如果要查找 "name" 和 "age" 不相等的文档，可以使用以下聚合查询：

db.users.aggregate([
  {
    $match: {
      $expr: { $ne: [ "$name", "$age" ] }
    }
  }
])

这个聚合查询会返回 "name" 和 "age" 不相等的所有文档。在 $ne 操作符中，第一个参数是要比较的左值，第二个参数是要比较的右值。在这个例子中，左值是 "name" 列，右值是 "age" 列。如果两个列不相等，$ne 表达式会返回 true，$expr 表达式会匹配这些文档并返回它们。

希望这可以帮助你解决你的问题。