简述你所理解的不同运行模式之间的区别

不同的运行模式之间存在着诸多区别，比如计算机系统可以以单任务模式、批处理模式、多任务模式、分时多任务模式等形式运行。单任务模式是指计算机只能运行一个任务，即操作系统只能同时处理一个作业，而不能同时处理多个作业。批处理模式是指操作系统的作业处理模式，是将多个作业放在一个批次中，按照一定的顺序进行处理，然后一次性输出多个结果。多任务模式是指计算机可以同时运行多个任务，每个任务都可以独立运行，但是它们都共享系统资源。分时多任务模式是指计算机把系统资源按时间片进行分配，每个任务拥有一定的时间片，在自己的时间片里可以独立运行，但是当时间片用完之后，就会被另一个任务取代。

相关问题

简述CDH的的运行模式。

CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）是一种基于 Apache Hadoop 的分布式计算平台，其运行模式主要包括以下几个方面：

1. HDFS（Hadoop Distributed File System）：CDH使用HDFS作为其分布式文件系统，在集群中存储大数据量的文件。HDFS将文件分成多个块，并将这些块分别存储在不同的节点上，以实现数据的高可靠性和高可扩展性。

2. YARN（Yet Another Resource Negotiator）：CDH使用YARN作为其集群资源管理器，它负责分配集群中的计算资源，使得各个任务可以在不同的节点上并行执行，从而提高计算效率。YARN还提供了丰富的任务调度和监控功能，方便用户管理和调度任务。

3. MapReduce：CDH使用MapReduce作为其分布式计算框架，通过将大规模数据分成小块进行并行计算，实现高效的大数据处理。MapReduce将任务分成两个步骤，即Map和Reduce，其中Map负责将数据切分并进行初步处理，Reduce负责将Map处理后的结果合并，得到最终的计算结果。

4. HBase：CDH还包含了HBase作为其分布式NoSQL数据库，它可以存储非结构化的数据，并提供高速的读写性能和数据可靠性保证。HBase通常被用于处理实时数据和海量数据存储。

综上所述，CDH的运行模式主要基于HDFS、YARN、MapReduce和HBase这些组件，通过它们的高度集成和协同工作，实现了高效、可靠的大数据处理和管理。

简述FTP采用的运行模式和工作过程

FTP是基于客户端/服务器模式运行的，客户端和服务器之间通过TCP/IP连接进行数据传输。FTP客户端使用FTP协议与FTP服务器进行通信，FTP服务器监听默认端口21，客户端发送命令到服务器端口21，服务器将命令进行分析和处理，并向客户端发送响应。FTP协议的工作过程包括连接建立、用户验证、文件传输和连接关闭等步骤。客户端需要提供用户名和密码以验证身份，连接建立后可以向FTP服务器发送各种FTP命令来进行文件传输，例如下载文件、上传文件、删除文件等操作。FTP的传输可以基于ASCII码或者二进制来进行，ASCII码传输适用于文本文件，二进制传输适用于图像、音频、视频等二进制文件。传输完成后，客户端可以主动关闭连接或者等待服务器关闭连接。