怎么获得tensor(1., device='cuda:0')中的值

可以使用`item()`方法来获取张量中的值。具体实现如下：

import torch

x = torch.tensor(1., device='cuda:0')  # 创建一个值为1的CUDA张量
y = x.item()  # 获取张量中的值

print("x的类型为：", type(x))  # 输出x的类型
print("y的类型为：", type(y))  # 输出y的类型
print("y的值为：", y)  # 输出y的值

输出结果为：

x的类型为： <class 'torch.Tensor'>
y的类型为： <class 'float'>
y的值为： 1.0

其中`item()`方法会返回一个Python标量，即张量中的值。需要注意的是，只有当张量中只有一个元素时，`item()`方法才会返回该元素的值，否则会抛出异常。如果张量中有多个元素，可以使用`tolist()`方法将张量转换成Python列表，然后通过下标访问。