python读取多个excel文件汇总到一个Excel文件中

可以使用 pandas 库中的 read_excel() 函数读取多个 Excel 文件，然后使用 pandas 库中的 concat() 函数将它们合并到一个 DataFrame 中，最后使用 to_excel() 函数将 DataFrame 写入到一个 Excel 文件中。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取多个 Excel 文件
df_list = []
for file_name in ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']:
    df = pd.read_excel(file_name)
    df_list.append(df)

# 合并到一个 DataFrame 中
df = pd.concat(df_list)

# 写入到一个 Excel 文件中
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中，`file1.xlsx`、`file2.xlsx`、`file3.xlsx` 是要合并的 Excel 文件的文件名，`output.xlsx` 是合并后的 Excel 文件的文件名。

相关问题

python如何编写提取excel文件并汇总到一个excel文档中

要提取多个Excel文件的内容并汇总到一个Excel文档中，你可以使用Python的pandas库来处理Excel文件。下面是一个示例代码，演示如何实现这个功能：

import pandas as pd
import os

# 获取文件夹中所有的Excel文件
folder_path = '/path/to/folder'
excel_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.xlsx')]

# 创建一个空的DataFrame用于存储汇总数据
df_combined = pd.DataFrame()

# 逐个读取Excel文件并提取内容，并将数据追加到汇总DataFrame中
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_excel(file_path)  # 使用pandas读取Excel文件
    df_combined = df_combined.append(df, ignore_index=True)  # 将数据追加到汇总DataFrame中

# 将汇总数据保存到一个新的Excel文件中
output_file = '/path/to/output.xlsx'
df_combined.to_excel(output_file, index=False)

print("数据已成功汇总到", output_file)

请将`/path/to/folder`替换为存放Excel文件的文件夹的路径，将`/path/to/output.xlsx`替换为输出的Excel文件路径和名称。此代码将读取该文件夹中所有以`.xlsx`结尾的Excel文件，并将它们的内容提取到一个汇总的DataFrame中。最后，将汇总数据保存到一个新的Excel文件中。

希望这个示例对你有帮助！如果你还有其他问题，请继续提问。

python实现读取多个excel中指定列汇总到一个excel

你可以使用 `pandas` 库来实现读取多个 Excel 文件中的指定列并汇总到一个 Excel 文件中。以下是实现的步骤：

1. 导入 `pandas` 库。

import pandas as pd

2. 创建一个空的 DataFrame。

df_all = pd.DataFrame()

3. 循环读取多个 Excel 文件中的指定列。

for file_name in ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']:
    # 读取 Excel 文件
    df = pd.read_excel(file_name, usecols=['列名1', '列名2'])
    
    # 将当前读取的 Excel 文件的数据添加到 df_all 中
    df_all = pd.concat([df_all, df], ignore_index=True)

在循环中，我们首先使用 `pd.read_excel` 函数读取指定的列，然后使用 `pd.concat` 函数将当前读取的 Excel 文件的数据添加到 `df_all` 中。

4. 将汇总后的数据保存到一个新的 Excel 文件中。

df_all.to_excel('output.xlsx', index=False)

这将把 `df_all` 中的数据保存到一个名为 `output.xlsx` 的新 Excel 文件中。`index=False` 参数表示不将行索引保存到 Excel 文件中。

完整的代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df_all = pd.DataFrame()

# 读取多个 Excel 文件中的指定列并汇总到一个 DataFrame 中
for file_name in ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']:
    # 读取 Excel 文件
    df = pd.read_excel(file_name, usecols=['列名1', '列名2'])
    
    # 将当前读取的 Excel 文件的数据添加到 df_all 中
    df_all = pd.concat([df_all, df], ignore_index=True)

# 将汇总后的数据保存到一个新的 Excel 文件中
df_all.to_excel('output.xlsx', index=False)

你只需要将代码中的 `'file1.xlsx'`、`'file2.xlsx'` 和 `'file3.xlsx'` 替换为你要读取的 Excel 文件名，`'列名1'` 和 `'列名2'` 替换为你要读取的列名即可。