python汇总多个excel里某人的工资

Python可以轻松汇总多个Excel文件里某人的工资，具体步骤如下：

1.导入需要的Python库，如pandas、os等；

2.使用os库获取所有需要处理的Excel文件路径；

3.使用pandas库将每个Excel文件读取为DataFrame；

4.使用pandas的merge函数和concatenate函数将多个DataFrame合并，并剔除不需要的列，得到一个包含该人员所有工资信息的DataFrame；

5.对该DataFrame进行处理，可以使用pandas的groupby函数按照月份或类别等进行聚合，计算该人员的总工资等信息；

6.使用pandas的to_excel函数将结果输出至Excel文件。

举例来说，如果要汇总张三在2020年1月至3月三个Excel文件里的工资，可按以下步骤操作：

import pandas as pd
import os

# 获取所有需要处理的Excel文件路径
folder_path = 'excel_files'
file_names = os.listdir(folder_path)
file_paths = [os.path.join(folder_path, f) for f in file_names if f.endswith('.xlsx')]

# 读取Excel文件为DataFrame，并合并
dfs = []
for file_path in file_paths:
    df = pd.read_excel(file_path)
    dfs.append(df)
df_all = pd.concat(dfs)
df_all = df_all[df_all['姓名'] == '张三'] # 只保留张三的工资信息
df_all = df_all[['日期', '金额']] # 只保留日期和金额两列

# 按照月份聚合，计算每个月的总工资
df_all['月份'] = df_all['日期'].dt.to_period('M')
df_summary = df_all.groupby('月份').sum()

# 将结果输出至Excel文件
excel_writer = pd.ExcelWriter('张三工资汇总.xlsx')
df_summary.to_excel(excel_writer, sheet_name='汇总')
excel_writer.save()

以上代码示例仅供参考，读者可以根据实际情况进行修改和扩展。