根据我的需求返回函数代码（python语言）：从指定文件夹批量读入txt文件，使用结巴库分词处理后再批量写入对应的新txt文件中。

以下是根据您的需求编写的Python函数代码：

import os
import jieba

def batch_process_files(input_folder, output_folder):
    """
    批量处理指定文件夹中的txt文件，使用结巴库分词处理后再写入对应的新txt文件中

    Args:
    input_folder: str, 指定文件夹路径，该文件夹中应只包含需要处理的txt文件
    output_folder: str, 指定输出文件夹路径，用于存储分词后的txt文件

    Returns:
    None
    """
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)

    for filename in os.listdir(input_folder):
        if filename.endswith('.txt'):
            with open(os.path.join(input_folder, filename), 'r', encoding='utf-8') as f:
                content = f.read()

            words = jieba.cut(content)

            output_filename = os.path.join(output_folder, filename)
            with open(output_filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
                f.write(' '.join(words))

使用方法：

调用 `batch_process_files(input_folder, output_folder)` 函数，其中 `input_folder` 为包含待处理文本的文件夹路径，`output_folder` 为存储分词后文本的文件夹路径。该函数会按照指定的路径批量处理文本，将分词后的结果存储在指定的输出文件夹中。