python np.insert函数的用法

np.insert函数是NumPy库中的一个函数，用于在数组中插入元素。其语法如下：

numpy.insert(arr, obj, values, axis=None)

其中，arr表示要插入元素的数组；obj表示要插入元素的位置；values表示要插入的元素；axis表示要插入元素的轴方向，默认为None，表示将数组展开后再插入元素。

示例：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
print('原始数组：\n', a)

# 在第一行插入元素
b = np.insert(a, 1, [7, 8], axis=0)
print('插入元素后的数组：\n', b)

# 在第二列插入元素
c = np.insert(a, 1, [7, 8, 9], axis=1)
print('插入元素后的数组：\n', c)

输出：

原始数组：
 [[1 2]
  [3 4]
  [5 6]]
插入元素后的数组：
 [[1 2]
  [7 8]
  [3 4]
  [5 6]]
插入元素后的数组：
 [[1 7 2]
  [3 8 4]
  [5 9 6]]

相关问题

python np.insert用法

np.insert() 是 numpy 库中的一个函数，用于插入元素到数组中的指定位置。其中，np 为 numpy 库的别名。

举例来说，如果有一个长度为 5 的数组 arr，我们想在索引位置为 2 处插入元素 3，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 4, 5, 6])
arr = np.insert(arr, 2, 3)

print(arr)  # 输出 [1 2 3 4 5 6]

其中 insert() 函数的第一个参数为待操作的数组，第二个参数为要插入元素的索引位置，第三个参数为要插入的元素。

python中np.concatenate函数

在Python中，np.concatenate()函数是NumPy库中的一个函数，用于连接（或拼接）多个数组。它的调用方法是numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)，其中a1, a2, ...表示要连接的多个数组，axis表示连接的方向，默认为0，即按行连接，out表示指定输出数组的可选参数。

举个例子来说明，假设有两个数组a和b，它们分别是：
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])

如果我们想要将数组a和数组b按行连接起来，可以使用np.concatenate()函数来实现，代码如下：
c = np.concatenate((a, b), axis=0)
print(c)

运行上述代码，输出结果为：
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]

可以看到，数组a和数组b被按行连接起来形成了一个新的数组c。

需要注意的是，np.concatenate()函数也可以用于连接多个数组，只需要将要连接的数组作为参数传递给函数即可。此外，还可以通过指定axis参数来控制连接的方向，axis=0表示按行连接，axis=1表示按列连接。

值得一提的是，在Python中，除了np.concatenate()函数，还可以使用np.append()函数和pandas库中的连接方法来实现数组的连接操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【Python】concatenate、merge、concat、join等多种连接函数的用法详解（含Python代码）](https://blog.csdn.net/wzk4869/article/details/127082443)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [np.concatenate()函数](https://blog.csdn.net/u011699626/article/details/109095989)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python数组拼接np.concatenate实现过程](https://download.csdn.net/download/weixin_38693311/14850802)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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