python np.insert函数的用法
时间: 2023-09-30 18:04:49 浏览: 54
np.insert函数是NumPy库中的一个函数,用于在数组中插入元素。其语法如下:
```python
numpy.insert(arr, obj, values, axis=None)
```
其中,arr表示要插入元素的数组;obj表示要插入元素的位置;values表示要插入的元素;axis表示要插入元素的轴方向,默认为None,表示将数组展开后再插入元素。
示例:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
print('原始数组:\n', a)
# 在第一行插入元素
b = np.insert(a, 1, [7, 8], axis=0)
print('插入元素后的数组:\n', b)
# 在第二列插入元素
c = np.insert(a, 1, [7, 8, 9], axis=1)
print('插入元素后的数组:\n', c)
```
输出:
```
原始数组:
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]
插入元素后的数组:
[[1 2]
[7 8]
[3 4]
[5 6]]
插入元素后的数组:
[[1 7 2]
[3 8 4]
[5 9 6]]
```
相关问题
python np.insert用法
np.insert() 是 numpy 库中的一个函数,用于插入元素到数组中的指定位置。其中,np 为 numpy 库的别名。
举例来说,如果有一个长度为 5 的数组 arr,我们想在索引位置为 2 处插入元素 3,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 4, 5, 6])
arr = np.insert(arr, 2, 3)
print(arr) # 输出 [1 2 3 4 5 6]
```
其中 insert() 函数的第一个参数为待操作的数组,第二个参数为要插入元素的索引位置,第三个参数为要插入的元素。
python中np.arange函数用法
在Python中,np.arange函数是NumPy库中的一个函数,用于创建一个等差数组。该函数可以接受起始值、结束值和步长作为参数,并返回一个包含指定范围内的数字的数组。以下是np.arange函数的用法示例:
1. 在IPython中输入如下代码:
import numpy as np
a = np.arange(3*4*5)
a
这段代码创建了一个包含0到59共60个元素的一维数组,并将其赋值给变量a。
2. 在IPython中输入如下代码:
import numpy as np
a = np.arange(0,4)
a
这段代码创建了一个包含0到3共4个元素的一维数组,并将其赋值给变量a。
3. 在IPython中输入如下代码:
import numpy as np
a = np.arange(5)
a
这段代码创建了一个包含0到4共5个元素的一维数组,并将其赋值给变量a。
总结起来,np.arange函数可以根据指定的起始值、结束值和步长创建一个等差数组,用于快速生成一系列连续的数字。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python入门--常用的numpy函数:arange()](https://blog.csdn.net/qq_44753801/article/details/105929180)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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