用pandas和matplotlib写代码。先把CSV全文按照不固定数量的空格拆分，拆分后有50列。 然后，删除完全重复的整行，只保留第一行。 接着，把所有标题字段以"aaa","bb","ccc"结尾的分类，剩余所有的为一组。 最后，把这4个折线图画在一张纸上。

好的，我理解了你的要求。以下是代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv', sep='\s+', engine='python', header=None)

# 删除完全重复的整行，只保留第一行
df.drop_duplicates(keep='first', inplace=True)

# 分类字段
aaa_cols = [col for col in df.columns if col.endswith('aaa')]
bb_cols = [col for col in df.columns if col.endswith('bb')]
ccc_cols = [col for col in df.columns if col.endswith('ccc')]
other_cols = [col for col in df.columns if col not in aaa_cols and col not in bb_cols and col not in ccc_cols]

# 绘制4个折线图
fig, ax = plt.subplots()
for cols, label in zip([aaa_cols, bb_cols, ccc_cols, other_cols], ['aaa', 'bb', 'ccc', 'others']):
    data = df[cols].values[0]
    ax.plot(range(len(data)), data, label=label)

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

这段代码会读取名为 `data.csv` 的CSV文件，按照不固定数量的空格进行拆分，拆分后有50列。然后删除完全重复的整行，只保留第一行。接着，将所有标题字段以"aaa","bb","ccc"结尾的分类，剩余所有的为一组。最后，将这4个折线图画在一张纸上并添加图例，最终显示图形。