python怎么纵向拼接多个excel

文件？

您可以使用 pandas 库中的 concat() 方法来实现纵向拼接多个 Excel 文件。具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库。

2. 使用 pandas 的 read_excel() 方法读取要拼接的多个 Excel 文件。

3. 使用 pandas 的 concat() 方法将读取的 Excel 文件进行纵向拼接。

4. 使用 pandas 的 to_excel() 方法将拼接后的结果保存为新的 Excel 文件。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取要拼接的多个 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

# 纵向拼接多个 Excel 文件
result = pd.concat([df1, df2, df3])

# 将拼接后的结果保存为新的 Excel 文件
result.to_excel('result.xlsx', index=False)

希望对您有所帮助！

相关问题

python，拼接多个execl表格

在 Python 中，可以使用 Pandas 库来拼接多个 Excel 表格。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 指定要拼接的表格文件名列表
filenames = [
    'file1.xlsx',
    'file2.xlsx',
    'file3.xlsx'
]

# 使用 Pandas 库的 read_excel() 函数读取每个表格的数据，并将标题行单独读取出来
dataframes = []
headers = []
for filename in filenames:
    df = pd.read_excel(filename)
    header = df.iloc[0]  # 假设标题行在第一行
    headers.append(header)
    dataframes.append(df[1:])  # 去掉标题行后的数据

# 使用 Pandas 库的 concat() 函数将数据框拼接在一起
result = pd.concat(dataframes, axis=0, ignore_index=True)

# 将标题行合并为一个数据框，并使用 fillna() 函数将空值填充为前一个非空值
header = pd.concat(headers, axis=1, ignore_index=True)
header = header.fillna(method='ffill')

# 将标题行作为新数据框的列名
result.columns = header.iloc[0]

# 将拼接后的结果保存到新的 Excel 文件中
result.to_excel('output.xlsx', index=False)

在这个示例代码中，首先指定要拼接的表格文件名列表，然后使用 Pandas 库的 read_excel() 函数读取每个表格的数据，并将标题行单独读取出来。接着使用 Pandas 库的 concat() 函数将数据框拼接在一起，使用 concat() 函数合并标题行，并使用 fillna() 函数将空值填充为前一个非空值。最后将标题行作为新数据框的列名，将拼接后的结果保存到新的 Excel 文件中。

需要注意的是，上述代码中假设每个表格的标题行在第一行，如果标题行不在第一行，需要根据实际情况修改代码。

python 纵向整合多个dataframe

可以使用 pandas 库中的 concat() 函数来实现纵向整合多个 dataframe，具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建多个 dataframe
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [9, 10], 'B': [11, 12]})

# 使用 concat() 函数纵向整合多个 dataframe
result = pd.concat([df1, df2, df3])

print(result)

输出结果为：

    A   B
0   1   3
1   2   4
0   5   7
1   6   8
0   9  11
1  10  12