python concat函数

Python的concat函数是一个用于合并数据的函数。它可以用于将多个数据表按照行或列的方式进行拼接合并。具体来说，concat函数可以接受一个对象列表作为参数，并按照指定的轴（默认为纵向拼接）将这些对象进行拼接合并。在拼接时，可以通过设置参数来控制拼接的方式、是否重新生成索引等。例如，可以使用pd.concat([df1, df2])来将两个数据表df1和df2按照行的方式进行拼接合并。如果想要重新生成索引，可以设置ignore_index=True参数。

需要注意的是，concat函数在拼接过程中并不会修改原始数据，而是生成一个新的拼接结果。如果想要将拼接结果保存到本地目录，可以使用to_excel()方法将数据以xlsx形式保存。例如，可以使用df_concat.to_excel("数据拼接结果.xlsx")将拼接结果保存到本地目录。

总的来说，Python的concat函数是用于合并数据的一个非常方便的函数，可以通过设置不同的参数来实现不同的拼接方式和需求。希望这个解答对你有帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python的concat等多种用法详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38649091/12866014)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [【Python】——concat函数](https://blog.csdn.net/qq_40264559/article/details/124504377)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [超详细，数据处理过程中 Python 宝藏函数：concat()真的不错哦](https://blog.csdn.net/qq_34160248/article/details/122573719)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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