python中concat()函数

在Python中，`concat()`函数是pandas库中的一个函数，用于将多个数据对象按照指定的轴进行拼接。它可以用于拼接Series、DataFrame和Panel对象。

以下是`concat()`函数的一些常见用法：

1. 拼接Series对象：

import pandas as pd

s1 = pd.Series([1, 2, 3])
s2 = pd.Series([4, 5, 6])

result = pd.concat([s1, s2])
print(result)

输出：

0    1
1    2
2    3
0    4
1    5
2    6
dtype: int64

2. 拼接DataFrame对象：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

result = pd.concat([df1, df2])
print(result)

输出：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

3. 指定轴进行拼接：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

result = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print(result)

输出：

   A  B  C   D
0  1  4  7  10
1  2  5  8  11
2  3  6  9  12

4. 忽略原有索引并重新生成索引：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

result = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
print(result)

输出：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
3  7  10
4  8  11
5  9  12