根据如上这些数据，如何在jupyter notebook中用区域地图展示不同州的人均收入水平

你可以使用Python中的folium库来绘制区域地图，并将不同州的人均收入水平用不同的颜色或标记进行展示。以下是一个简单的代码示例：

import folium
import pandas as pd

# 加载数据
data = pd.read_csv('income_by_state.csv')

# 创建地图
m = folium.Map(location=[37, -102], zoom_start=4)

# 添加区域地图
folium.Choropleth(
    geo_data='us-states.json',  # 加载美国各州的地图数据
    name='choropleth',
    data=data,
    columns=['State', 'Income'],
    key_on='feature.id',  # 指定地图数据中的州名与数据中的州名匹配
    fill_color='YlGn',  # 指定填充色
    fill_opacity=0.7,
    line_opacity=0.2,
    legend_name='Income by State'
).add_to(m)

# 添加地图控件
folium.LayerControl().add_to(m)

# 保存地图
m.save('income_map.html')

在上述代码中，`income_by_state.csv`是包含不同州人均收入数据的CSV文件，文件中包含两列：`State`和`Income`，分别表示州名和人均收入。`us-states.json`是美国各州的地图数据，可以从互联网上下载。`folium.Choropleth`方法用于绘制区域地图，其中`key_on`参数指定地图数据中的州名与数据中的州名匹配，`fill_color`参数指定填充色。最后使用`m.save`方法将地图保存为HTML文件即可。