基于MIMO-NOMA的多用户检测算法matlab代码

由于MIMO-NOMA（Multiple-Input Multiple-Output Non-Orthogonal Multiple Access）是一个比较新的技术，目前还没有公开的标准化实现。因此，如果你想要编写基于MIMO-NOMA的多用户检测算法的 MATLAB 代码，你需要先对该技术进行深入研究，并根据你的研究结果编写代码实现。

下面是一个基于MIMO-NOMA的多用户检测算法伪代码示例：

%% 初始化参数
nT = 4; % 发送天线数
nR = 4; % 接收天线数
nU = 2; % 用户数
nS = 2; % 每个用户的数据流数
maxIter = 100; % 最大迭代次数
tolerance = 1e-6; % 收敛容差

%% 生成信道矩阵
H = randn(nR, nT);

%% 初始化用户数据和干扰估计
for iUser = 1:nU
    for iStream = 1:nS
        x{iUser, iStream} = randn(nT, 1);
    end
    z{iUser} = zeros(nR, 1);
end

%% 多用户检测迭代
for iter = 1:maxIter
    %% 更新干扰估计
    for iUser = 1:nU
        for iStream = 1:nS
            s = zeros(nT, 1);
            for jUser = 1:nU
                if jUser ~= iUser
                    for jStream = 1:nS
                        s = s + H*x{jUser, jStream};
                    end
                end
            end
            z{iUser} = z{iUser} + H*x{iUser, iStream} - s;
        end
    end
    
    %% 更新用户数据
    for iUser = 1:nU
        for iStream = 1:nS
            s = zeros(nT, 1);
            for jUser = 1:nU
                if jUser ~= iUser
                    for jStream = 1:nS
                        s = s + H*x{jUser, jStream};
                    end
                end
            end
            y = H*x{iUser, iStream} + z{iUser} - s;
            x{iUser, iStream} = (H'*H + eye(nT)) \ (H'*y);
        end
    end
    
    %% 检查是否收敛
    err = 0;
    for iUser = 1:nU
        for iStream = 1:nS
            s = zeros(nT, 1);
            for jUser = 1:nU
                if jUser ~= iUser
                    for jStream = 1:nS
                        s = s + H*x{jUser, jStream};
                    end
                end
            end
            y = H*x{iUser, iStream} + z{iUser} - s;
            err = err + norm(y - H*x{iUser, iStream})^2;
        end
    end
    if err < tolerance
        break;
    end
end

请注意，这只是一个伪代码示例，不能直接用于 MATLAB。您需要根据您的具体需求和应用场景修改这个示例代码。