输入两个各包含2个整数的列表，分别表示城市中两个地点的坐标，输出两点之间的曼哈顿距离。提示：sum()、map()、lambda。

当你有两个列表，比如list1 = [x1, y1] 和 list2 = [x2, y2]，这两个列表分别代表两个点的二维坐标，你可以通过计算它们在x轴和y轴方向上差值的绝对值，然后将结果相加得到两点之间的曼哈顿距离。以下是使用Python的内置函数`sum()`，`map()`以及`lambda`表达式的一个示例：

def manhattan_distance(list1, list2):
    # 使用lambda函数计算每个维度的差值
    distance_per_axis = map(lambda x, y: abs(x - y), list1, list2)
    
    # 将差分的绝对值累加起来
    total_distance = sum(distance_per_axis)
    
    return total_distance

# 测试示例
list1 = [0, 0]
list2 = [3, 4]
distance = manhattan_distance(list1, list2)
print(f"两点间的曼哈顿距离是: {distance}")

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输入两个分别包含 2 个整数的列表，分别表示城市中两个地点的坐标，输出两个点之间的 输入两个分别包含 2 个整数的列表，分别表示城市中两个地点的坐标，输出两个点之间的曼哈顿距离

曼哈顿距离，也称为棋盘距离或L1距离，是一种衡量两点间直线距离的方式，在二维网格上特别直观。对于两个由整数表示的点 (x1, y1) 和 (x2, y2)，它们之间的曼哈顿距离计算公式如下：

距离 = |x2 - x1| + |y2 - y1|

其中 "|" 表示绝对值，所以你需要对每个维度上的差值取绝对值然后相加。举个例子，如果第一个点是 (3, 4) 而第二个点是 (9, 7)，那么曼哈顿距离就是 |9 - 3| + |7 - 4| = 6 + 3 = 9。

如果你想编写一个函数来计算这个距离，你可以这样做（假设输入是两个Python列表）：

def manhattan_distance(point1, point2):
    return abs(point1[0] - point2[0]) + abs(point1[1] - point2[1])

# 使用示例
pointA = [3, 4]
pointB = [9, 7]
distance = manhattan_distance(pointA, pointB)
print(f"两个点 {pointA} 到 {pointB} 的曼哈顿距离是 {distance}")

输入两个各包含2个整数的列表，分别表示城市中两个地点的坐标，输出两个点之间的曼哈顿距离

好的，这个问题很简单。曼哈顿距离是指两个点在网格状的坐标系上的距离，可以通过它们在每个维度上的差的绝对值之和来计算。因此，如果我们有两个点的坐标 (x1, y1) 和 (x2, y2)，它们之间的曼哈顿距离就是 |x1 - x2| + |y1 - y2|。希望这个回答对你有帮助！